講演名 1997/2/6
局所結合型発振器ネットワークを用いたパターン分離問題の解法
黒川 弘章, 何 俊英, 森 真作,
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抄録(和) 近年,神経回路網に見られる発振現象を用いた情報処理分野への応用などの試みがなされており,その発振の位相や周波数を任意に制御するための,振動子の任意の周期関数に対する同期を実現する学習則が著者らにより提案されている.本研究では上記の振動子の制御方法を用いた局所結合を持つ振動子ネットワークを提案し,この振動子ネットワークをパターン分離問題に応用した例を示す.本ネットワークでは,局所結合の更新則や,位相差の初期値を一定の方法で定義することによって,柔軟な文字の順次認識が可能となっているので,OCR等の文字認識の技術に応用できると考えられる.
抄録(英) Since the applications of oscillatory neural network for information processing are well interested, the method to control the phase or the frequency of oscillatory neural networks are required for its future development. Authors have proposed the learning method to achieve In-phase oscillation between some external periodic function and a neural oscillator. In this study, to achieve information processing by means of the oscillatory neural network, we proposed local connected neural oscillators network. Using this oscillators network, the pattern segmentation problems are able to solve. The proposed oscillators network is applied to simple pattern segmentation and character segmentation in this study. Successful examples of the pattem segmentation are shown by the computer simulation.
キーワード(和) 発振器ネットワーク / 学習 / 文字認識
キーワード(英) Oscillatory Network / Learning / Character Recognition
資料番号 NLP96-133,NC96-87
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1997/2/6(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 局所結合型発振器ネットワークを用いたパターン分離問題の解法
サブタイトル(和)
タイトル(英) The Character and Pattern Segmentation using the Local Connected Neural Oscillators Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 発振器ネットワーク / Oscillatory Network
キーワード(2)(和/英) 学習 / Learning
キーワード(3)(和/英) 文字認識 / Character Recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 黒川 弘章 / Hiroaki Kurokawa
第 1 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部電気工学科
Dept. of Elec. Eng. Keio University
第 2 著者 氏名(和/英) 何 俊英 / Ying Ho Chun
第 2 著者 所属(和/英) 香港城市大学電気工学科
Dept. of Elec. Eng. City University of Hong Kong
第 3 著者 氏名(和/英) 森 真作 / Shinsaku Mori
第 3 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学理工学部電気工学科
Dept. of Elec. Eng. Keio University
発表年月日 1997/2/6
資料番号 NLP96-133,NC96-87
巻番号(vol) vol.96
号番号(no) 511
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日