| 講演名 | 1997/2/6 局所特徴導入による高速学習に関する研究 早川 吉弘, 澤田 康次, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | ニューラルネットワークは、学習や適応システムに広く使われており、バックプロパゲージョンが最も広く使われている。しかし、その学習過程は、いねゆる「リアルタイム学習」に必要とされるほどの学習スピードを出すことは出来ない。そのための、高速学習のアルゴリズムを開発することは重要な問題である。そこで、本研究ではバックプロパゲーションに目的関数の局所的な特徴を加える高速学習アルゴリズムを提案し、数値実験により学習の高速の検証を行った。 |
| 抄録(英) | Neural network whose connection weights can be varied is often used for learning and adaptation systems. There were proposed variety of leaning algorithms, among which "Back Propagation (BP)" is most well known. It is known,however, that BP is much slower man is expected for the "real time learning algorithm". So it is a most important pmblem to develop a fast algorithm for "Ieal time learning". Here in this paper we present a new general and simple algorithm taking account loca1 feature into the original BP algorithm. We obtaind a surprising acceleration rate by this new algorithm. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 学習 / 高速化 / 局所特徴 / バックプロパゲーション |
| キーワード(英) | Neural Network / Learning / accelemtion / Local Feature / BackPropagation |
| 資料番号 | NLP96-130,NC96-84 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 1997/2/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 局所特徴導入による高速学習に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Local Feature Learning Algorithm for Acceleration of Learning Process |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 学習 / Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 高速化 / accelemtion |
| キーワード(4)（和/英） | 局所特徴 / Local Feature |
| キーワード(5)（和/英） | バックプロパゲーション / BackPropagation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 早川 吉弘 / Yoshihiro Hayakawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 Research Institute of Electrical Communication, Tohoku Univ. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 澤田 康次 / Yasuji Sawada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 Research Institute of Electrical Communication, Tohoku Univ. |
| 発表年月日 | 1997/2/6 |
| 資料番号 | NLP96-130,NC96-84 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 511 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |