講演名 1998/3/20
顔の時系列画像を用いた個人照合ニューラルシステム
玉井 洋行, 永野 俊,
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抄録(和) 本論文では, 特徴抽出に成功した時系列顔画像による個人照合のためのニューラルシステムを提案する.時系列顔画像を使うことにより, 照合の判断がネガティブな時は次のフレームから特徴の再抽出, 再照合が可能である.また, ニューラルネットワークにより様々な顔の変動に関係ないロバストな照合を行うことが出来る.照合の鍵となる個人特徴として, 目と口の位置関係とその大きさを抽出, また, もうひとつ特徴としてN次局所自己相関を計算する.これらの特徴をシステムの入力として用いるが, このシステムでは2つのネットワークを持ち, それぞれの特徴を別々に学習する.ネットワークの出力を統合, シミュレーションでは複数のフレームの統合出力により照合してシステムの有効性を検証した.
抄録(英) This paper presents a neural system for personal verification by using successive face images. By using a sequence of face images, the system can extract features again even when verification judgement is negative. So, the neural network system can varify persons robustly irrespective of various image distortions. As one kind of personal features, this system extracts locations of eyes and a mouse. It also extracts an another kind of features:N-order local autocorrelations. These features are used as inputs to the system. The system have two neural networks that are trained respectively for each kind of features, and verify persons by integrating the network outputs.
キーワード(和) 個人照合 / 時系列顔画像 / 位置関係 / N次局所自己相関
キーワード(英) personal verification / a sequence of face images / location / N-order local autocorrelations
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1998/3/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 顔の時系列画像を用いた個人照合ニューラルシステム
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Neural System for Personal Verification using a Sequence of Face Images
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 個人照合 / personal verification
キーワード(2)(和/英) 時系列顔画像 / a sequence of face images
キーワード(3)(和/英) 位置関係 / location
キーワード(4)(和/英) N次局所自己相関 / N-order local autocorrelations
第 1 著者 氏名(和/英) 玉井 洋行 / Hiroyuki TAMAI
第 1 著者 所属(和/英) 法政大学工学部経営工学科
Department of Industrial and System Engineering, College of Engineering, Hosei University
第 2 著者 氏名(和/英) 永野 俊 / Takashi NAGANO
第 2 著者 所属(和/英) 法政大学工学部経営工学科
Department of Industrial and System Engineering, College of Engineering, Hosei University
発表年月日 1998/3/20
資料番号
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 624
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日