| 講演名 | 1998/3/20 カオス力学系に基づくニューラルネットワークの動的学習 小島 一浩, 伊藤 宏司, |
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| 抄録(和) | 環境との動的な相互作用により、2値パターンを学習する動的学習モデルを提案する。記憶系を、多自由度系である連想記憶部と低自由度系である秩序変数で構成し、両者の相互作用が存在する発展方式をローレンツ方程式から導出した。そして、秩序変数の発展方程式のパラメータを変化させることにより、連想記憶部の出力の多様性を変化させられること、更に未知パターンに対しては, I don't know状態を示すことを計算機シミュレーションにより確認した。また、環境との動的相互作用の下で学習を行ったところ、系の状態がカオス的状態から周期的状態へと変化することを計算機シミュレーションにより確認した。このことから、学習に伴い系にある種の秩序が形成されたものと考えられる。 |
| 抄録(英) | A binary pattern learning model based on dynamical interaction with environments is proposed. The memory system in this model is composed of large and low degree of freedom modules. The former is associative memory, the latter is order variable. Evolutional equations for this system is derived from Lorentz equation. Computer simulations show following three matters. First, variety of output patterns can change, when a parameter of order variables changes in above equations. Second, the state of the system becomes"I don't know"state, when an unknown pattern is given to the system. Third, according to the progress of the learning, the state turns from a chaotic state to a periodic state. It means that a order is formed with the learning. |
| キーワード(和) | 連想記憶 / カオス力学系 / ローレンツ方程式 / 秩序変数 |
| キーワード(英) | Associative Memory / Chaotic Dynamics / Lorentz Equation / Order Variable |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1998/3/20(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオス力学系に基づくニューラルネットワークの動的学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Dynamical Learning of Neural Network Based on Chaotic Dynamics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連想記憶 / Associative Memory |
| キーワード(2)（和/英） | カオス力学系 / Chaotic Dynamics |
| キーワード(3)（和/英） | ローレンツ方程式 / Lorentz Equation |
| キーワード(4)（和/英） | 秩序変数 / Order Variable |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小島 一浩 / Kazuhiro KOJIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻 Department of Computational Intelligence and Systems Science Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊藤 宏司 / Koji ITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻 Department of Computational Intelligence and Systems Science Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1998/3/20 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 624 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |