| 講演名 | 1998/3/20 パルスニューロンモデルのための教師あり学習則 黒柳 奨, 岩田 彰, |
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| 抄録(和) | 我々はこれまでにパルスニューロンモデルから構成される音源低位モデルを構築してきたが、各パルスニューロンモデルの結合重みはモデルの設計者が明示的に与える必要があるため、複雑な写像をパルスニューロンモデルで実現する事は困難であった。そこで本稿では、パルスニューロンモデルのための教師あり学習則を提案する。シミュレーションの結果、この学習則を用いることにより、ある特定の入力パターンにのみ反応するニューロン群を自動的に構築する事が出来た。 |
| 抄録(英) | We have constructed a neural network model of sound localization using Pulsed Neuron (PN) models. However, it is difficult to construct the network model which processes complex aural information, because the designers have the necessity of estimating the connection weights of each PN models manually. In this article, we propose a supervised learning rule for PN model. In the result of the computer simulation, it is demonstrated that using this learning rule makes it possible to map input pulse sequences into the output of PN model automatically. |
| キーワード(和) | 音源低位 / ニューラルネットワーク / パルスニューロンモデル / 学習則 / 教師あり学習 |
| キーワード(英) | Sound Localization / Neural Network / Pulsed Neuron Model / Learning Rule / Supervised Learning |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1998/3/20(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パルスニューロンモデルのための教師あり学習則 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Supervised Learning Rule of Pulsed Neuron Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音源低位 / Sound Localization |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | パルスニューロンモデル / Pulsed Neuron Model |
| キーワード(4)（和/英） | 学習則 / Learning Rule |
| キーワード(5)（和/英） | 教師あり学習 / Supervised Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 黒柳 奨 / Susumu KUROYANAGI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学電気情報工学科 Dept.of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩田 彰 / Akira IWATA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学電気情報工学科 Dept.of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1998/3/20 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 624 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |