講演名 1998/3/20
Blind Source Separation問題における変動ステップ型学習アルゴリズム
潘 文安, 平井 有三,
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抄録(和) Blind Source Separation(BSS)問題は、ニューラルネットワークの新しい応用分野として注目されている。これまで提案されているBSS学習アルゴリズムでは、学習の振動を抑え収束性を保証するために、小さな学習定数を用いる方法や、指数的に学習定数を減少させる手法が用いられている。しかしながらこれらの手法では収束速度が遅いという問題があった。ここでは、Demixing Matrixを行ベクトル空間で捉えることを提案する。各行ベクトルごとに刻み幅を与え、学習に伴って適応的に刻み幅を変更する、変動ステップ型習アルゴリズムを提案し、その有効性を検証した。
抄録(英) Most of the existing algorithms in the blind source separation are confronted with the learning step-size problems. In this paper, we propose to break down the demixing matrix into row vector space. From the row vector viewpoint, a variable step (VS) algorithm for the blind source separation problem has been proposed. Instead of using a constant step-size, the VS learning algorithm adaptively changes the learning step-size of each row vector according to the convergence behaviors of its corresponding row vector. Out simulation results showed that the new VS learning algorithm outperforms the conventional algorithms.
キーワード(和) Blind Source Separation(BSS) / 行ベクトル空間 / 刻み幅 / 収束
キーワード(英) Blind Source Separation(BSS) / row vector space / step-size / convergence
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1998/3/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Blind Source Separation問題における変動ステップ型学習アルゴリズム
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Variable Step (VS) Algorithm for Blind Source Separation (BSS)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) Blind Source Separation(BSS) / Blind Source Separation(BSS)
キーワード(2)(和/英) 行ベクトル空間 / row vector space
キーワード(3)(和/英) 刻み幅 / step-size
キーワード(4)(和/英) 収束 / convergence
第 1 著者 氏名(和/英) 潘 文安 / Pun Man On
第 1 著者 所属(和/英) 筑波大学大学院理工学研究科
Master Program of Science and Engineering, University of Tsukuba
第 2 著者 氏名(和/英) 平井 有三 / Yuzo HIRAI
第 2 著者 所属(和/英) 筑波大学電子・情報工学系
Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba
発表年月日 1998/3/20
資料番号
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 624
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日