| 講演名 | 1998/3/20 素子単位の遺伝的アルゴリズムを利用した神経回路網の最適構造決定法 吉村 具実, 永野 俊, |
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| 抄録(和) | 近年、GAの広域探索能力を使ってネットワーク構造や学習パラメータ値の決定を自動化する手法がいくつか提案されている。これらは主に遺伝手法として結線単位の遺伝手法を用いているため、神経回路網の素子が一組の入力に対して出力を決定することを考えると、新世代において必要な入力を失ってしまう恐れのあるこの手法は、神経回路網本来の能力を損なう遺伝手法であると考えることができる。そこで本論文では素子単位の遺伝手法をもちいた、GAによる神経回路網の最適構造決定手法を提案した。このシステムにおいて、GAの次世代作成における遺伝操作の部分に素子単位の交差という手法を用いており、前述の問題点を回避している。また致死遺伝子の補完を行うことにより、遺伝操作によって大量に発生する致死遺伝子を抑制している。 |
| 抄録(英) | Network structure and learning parameters affect network's performance. Recently, some studies on the problem were reported which used Genetic Algorithm's wide search capability. But these studies have a weak point in that these genetic processes are connection base. There is some possibility that neurons lose necessary input-connections at the next generation. And at the genetic process of making the next generation, neurons that have no input or output connections may occur sometimes. These neurons are fatal neurons and become a reason for fatal gene. Therefore, we propose a way of designing neural network structure using neuron-based genetic algorithm. This system is expected to evade the above problem. |
| キーワード(和) | ニューラルネット / ネットワーク構造 / 学習パラメータ / 遺伝的アルゴリズム |
| キーワード(英) | Designing Network Structure / Genetic Algorithm / Learning Parameter |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1998/3/20(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 素子単位の遺伝的アルゴリズムを利用した神経回路網の最適構造決定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Designing Neural Networks Using Neuron-Based Genetic Algorithms |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネット / Designing Network Structure |
| キーワード(2)（和/英） | ネットワーク構造 / Genetic Algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | 学習パラメータ / Learning Parameter |
| キーワード(4)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 吉村 具実 / Tomomi Yoshimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部経営工学科 Department of Industrial and System Engineering, College of Engineering, Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 永野 俊 / Takashi Nagano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部経営工学科 Department of Industrial and System Engineering, College of Engineering, Hosei University |
| 発表年月日 | 1998/3/20 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 624 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |