講演名 1998/3/19
大脳のコラム構造を模した追加記憶モデル
北出 喜章, 黒柳 奨, 岩田 彰,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 大脳新皮質における長期記憶機能を手本とした追加記憶可能なニューラルネットワークモデルを提案する.提案手法では, 追加記憶能力のための二つの閾値を持つニューロンモデルを用意し重み値制御型の学習則を与える.またネットワークに階層ブロック構造を持たせ動作させることにより, 入力パターンデータのボトムアップ的な認識を可能とする.これにより, 提案モデルは追加記憶によって既存の記憶に混乱を起こすことなく, 任意時の記憶の追加を可能としている.
抄録(英) We proposed a Neural Network Model Based on a long-term memory characteristic of the cerebrum cortex. The proposed model has the ability to memorize new information without loosing what was learned before. There are two characteristics that enable the addition of memory to the model. One is the neuron model which has two Threshold values and the other is the training algorism that restrains the weight values. The model has hierarchical block structure. New memories can bi added without forgetting the existing memory.
キーワード(和) 追加記憶モデル / 階層ブロック構造 / 長期記憶
キーワード(英) plastic memory model / hierarchical block structure / long-term memory
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1998/3/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 大脳のコラム構造を模した追加記憶モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Plastic Memory model Based on the Column structure in the Cerebrum cortex
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 追加記憶モデル / plastic memory model
キーワード(2)(和/英) 階層ブロック構造 / hierarchical block structure
キーワード(3)(和/英) 長期記憶 / long-term memory
第 1 著者 氏名(和/英) 北出 喜章 / Yoshifumi Kitade
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学電気情報工学科
Department of Electrical and Computer Engineer, Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 黒柳 奨 / Susumu Kuroyanagi
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学電気情報工学科
Department of Electrical and Computer Engineer, Nagoya Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 岩田 彰 / Akira Iwata
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学電気情報工学科
Department of Electrical and Computer Engineer, Nagoya Institute of Technology
発表年月日 1998/3/19
資料番号
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 623
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日