| 講演名 | 1998/3/19 日常的概念構造の情報統合に基づく自己組織化 矢田部 和子, 石川 眞澄, |
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| 抄録(和) | 人間の学習に近い自己組織化を用い, 日常的概念の構造を自己組織化マップ上に構築する方法を提案する.ただ記号情報のみでは実世界との関連が希薄になるため, 視覚情報をも取り入れた自己組織化を行う.その際, 膨大な情報処理を回避するため, 形状に関する特徴抽出として局所自己相関を用い, その他に色, 大きさなどの情報も併用する. |
| 抄録(英) | We propose to establish a concept structure of everyday things on a self-organizing map. Since symbolic information alone does not have close relation with the real world, self-organization using visual information is also included. To decrease the burden of information processing, local autocorrelation for extracting shape information is adopted in addition to color and size information. |
| キーワード(和) | 自己組織化 / 自己組織化マップ / 特徴ベクトル / 情報結合 |
| キーワード(英) | self-organization / self-organization map / feature vector / information integration |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1998/3/19(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 日常的概念構造の情報統合に基づく自己組織化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Self-organization concept structure of everyday things based on information integration |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化 / self-organization |
| キーワード(2)（和/英） | 自己組織化マップ / self-organization map |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴ベクトル / feature vector |
| キーワード(4)（和/英） | 情報結合 / information integration |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 矢田部 和子 / Kazuko Yatabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Faculty of Computer Science and Systems Engineering Kyushu Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石川 眞澄 / Masumi Ishikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学情報工学部 Faculty of Computer Science and Systems Engineering Kyushu Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1998/3/19 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 623 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |