講演名 1998/3/19
ネオコグニトロン型時系列パターン識別モデルによる多チャンネルの時系列データ識別
青鹿 司, 高橋 聖, 関根 好文,
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抄録(和) 本稿では, 我々が提案しているネオコグニトロン型時系列パターン識別モデルによる, 多チャンネルの時系列データ識別について検討を行っている。多チャンネルの時系列データのチャンネルに着目し, チャンネル構成およびチャンネル間で相関のある変化をさせたパターンに対する識別を行い, 各パターンに対するパターン間距離および識別について検討を行っている。その結果から本モデルが多チャンネルの時系列データ識別に適応可能なことを示している。
抄録(英) In this paper, we discuss discrimination of multi-channel temporal data by the Neocognitron-Type Temporal Pattern Recognition Model. We note multi-channel, we produce multi-channel patterns of changing its structure of channels and correlative changing each channel pattern, for using input patterns in this discussion. We let the Neocognitron-Type Temporal Pattern Recognition Model recognize there patterns, and we discuss the result of recognition and each pattern of pattern distance. The result show this model is averiable for recognition of temporal pattern of multi-channel.
キーワード(和) ネオコグニトロン / 多チャンネル / 時系列データ / 識別モデル / パターン間距離
キーワード(英) Neocognitron / multi-channel / temporal data / recognition model / pattern distance
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1998/3/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ネオコグニトロン型時系列パターン識別モデルによる多チャンネルの時系列データ識別
サブタイトル(和)
タイトル(英) Discrimination of Multi-channel Temporal Data by the Neocognitron-Type Temporal Pattern Recognition Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ネオコグニトロン / Neocognitron
キーワード(2)(和/英) 多チャンネル / multi-channel
キーワード(3)(和/英) 時系列データ / temporal data
キーワード(4)(和/英) 識別モデル / recognition model
キーワード(5)(和/英) パターン間距離 / pattern distance
第 1 著者 氏名(和/英) 青鹿 司 / Tsukasa AOSHIKA
第 1 著者 所属(和/英) 日本大学理工学部電子工学科
College of Science & Technology, NIHON UNIVERSITY
第 2 著者 氏名(和/英) 高橋 聖 / Sei TAKAHASHI
第 2 著者 所属(和/英) 日本大学理工学部電子工学科
College of Science & Technology, NIHON UNIVERSITY
第 3 著者 氏名(和/英) 関根 好文 / Yoshifumi SEKINE
第 3 著者 所属(和/英) 日本大学理工学部電子工学科
College of Science & Technology, NIHON UNIVERSITY
発表年月日 1998/3/19
資料番号
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 623
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日