講演名 1998/3/19
階層構造を持つパルス駆動型ニューロンモデルを用いた時系列符号化
武田 治, 黒柳 奨, 岩田 彰,
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抄録(和) ニューロン自身に時系列処理能力があるという考えを前提として、新しい時系列符号化モデルとその為の学習則を提案した。本モデルは、生体の神経細胞の動作を模して設計したパルス駆動型ニューロン素子を階層配置した構造で、簡単な時系列を複数のニューロンの発火パターンとして符号化できる。また、計算機上のシミュレーションにより、モデルの階層構造と学習則が符号化を行う上で有意であること示した。
抄録(英) We propose a new model and a learning rule for sequence-encoding. This model is designed on the assumption that a neuron can process temporal sequences by itself. Using this model, temporal sequences can be encoded into neural map. It is shown by computer simulations that a hierarchical structure of unit and a rule for sequence-encoding are effective in this model using a pulsed-neuron-unit.
キーワード(和) パルス列 / 時系列符号化 / 階層構造 / ニューラルネットワークモデル
キーワード(英) Pulse / Sequece encoding / Hierarchical structure / Neural network model
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1998/3/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 階層構造を持つパルス駆動型ニューロンモデルを用いた時系列符号化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Sequence Encoding using Hierarchical Pulsed-Neuron Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パルス列 / Pulse
キーワード(2)(和/英) 時系列符号化 / Sequece encoding
キーワード(3)(和/英) 階層構造 / Hierarchical structure
キーワード(4)(和/英) ニューラルネットワークモデル / Neural network model
第 1 著者 氏名(和/英) 武田 治 / Osamu TAKEDA
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学電気情報工学科
Dept.of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 黒柳 奨 / Susumu KUROYANAGI
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学電気情報工学科
Dept.of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 岩田 彰 / Akira IWATA
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学電気情報工学科
Dept.of Electrical and Computer Eng., Nagoya Institute of Technology
発表年月日 1998/3/19
資料番号
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 623
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日