| 講演名 | 1998/3/19 極小値化学習による複素リカレント・ニューラルネットワークの時間領域における動作安定化 廣瀬 明, 大西 啓史, |
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| 抄録(和) | リカレント・ニューラルネットワークの時間領域における動作安定化を図るため、本来の教師信号の周りの点を利用して軌道安定化する、「極小値化学習」を新たに提案する。一般的にリカレント・ニューラルネットワークは時系列データを扱うことができる。しかしネットワーク内の信号滞留時間が長くなるにしたがって、通常、正のリアプノフ指数を示すようになり、すなわち動作が不安定化する。提案する学習方法は、簡単に言って、情報ベクトル空間でネットワークのダイナミクスを決めている超曲面に対して、ある種の凹面を重畳するものである。この処理は、ちょうど入力信号空間において誤差関数を強制的に極小値化することに対応している。実験によって、極小値化学習を用いることにより正の値のリアプノフ指数が負またはゼロの値に抑制され、ネットワークの時間領域における振る舞いが安定化されることが確認されたので、報告する。 |
| 抄録(英) | Relative-minimization learning using additional random teacher signals is newly proposed for time-domain behavior stabilization of recurrent neural networks. Although the recurrent neural networks can deal with time-sequential data, they tend to have an unstable behavior showing positive Lyapunov exponents. Shortly speaking, the proposed method superimposes a type of basin upon a dynamics-determining hypersurface in an information vector field. This process is equivalent to the relative minimization of the error function in the input-signal partial space. Experiments demonstrate that the relative-minimization learning suppresses positive values of Lyapunov exponents down to zero or negative, which means that the behavior in time-domain is successfully stabilized. |
| キーワード(和) | リカレント・ネットワーク / 時間領域安定性 / シアプノフ・スペクトル |
| キーワード(英) | Recurrent neural network / Time-domain stability / Lyapunov spectrum |
| 資料番号 | |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1998/3/19(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 極小値化学習による複素リカレント・ニューラルネットワークの時間領域における動作安定化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Time-domain behavior stabilization of complex-valued recurrent neural networks using relative-minimization learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リカレント・ネットワーク / Recurrent neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 時間領域安定性 / Time-domain stability |
| キーワード(3)（和/英） | シアプノフ・スペクトル / Lyapunov spectrum |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira Hirose |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学先端科学技術研究センター Research Center for Advanced Science and Technology(RCAST), University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大西 啓史 / Hirofumi Onishi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTT画像通信事業部ネットワーク開発課 Presently with the NTT visual Communication Sector |
| 発表年月日 | 1998/3/19 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 623 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |