講演名 1998/3/19
時系列記憶を行う神経回路網モデル
山崎 大河, 片岡 良典, 亀山 克朗, 中野 馨,
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抄録(和) 神経回路網において時間関係を含む情報を扱うためには, 過去の情報をなんらかの機構で保持しておくことが必要である.われわれは素子が興奮しなかった時に受けた入力を単純な形で保持する"刺激蓄積"作用を考え, 各素子に現時刻だけでなく過去に入力された刺激にも影響されて興奮する性質を持たせた.これにより構成した人工神経回路網では, 複雑な記憶構造をたどりつくす効果や, 時系列(動的記憶)と静的記憶を連合できるという機能的効果が得られた.
抄録(英) It is necessary to retain information of the past for handling inputs varying with time. So, we introduce the concept "stimuli accumulation effect" that each unit accumulates accepted stimuli when it is not excited. Each unit gets excited by the influence of not only current input but also past inputs. Using this effect, we made neural networks scanning all through the memory space, and associating a temporal sequence with a static pattern.
キーワード(和) 人工神経回路網 / 刺激蓄積 / 連合 / 時系列
キーワード(英) Neural network / Stimuli accumulation effect / Association / Temporal sequence
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1998/3/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 時系列記憶を行う神経回路網モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Neural Networks Memorizing Sequential Patterns
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 人工神経回路網 / Neural network
キーワード(2)(和/英) 刺激蓄積 / Stimuli accumulation effect
キーワード(3)(和/英) 連合 / Association
キーワード(4)(和/英) 時系列 / Temporal sequence
第 1 著者 氏名(和/英) 山崎 大河 / Taiga Yamasaki
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科
Graduate School of Engineering Science Osaka University
第 2 著者 氏名(和/英) 片岡 良典 / Yoshinori Kataoka
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科
Graduate School of Engineering Science Osaka University
第 3 著者 氏名(和/英) 亀山 克朗 / Katsuro Kameyama
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科
Graduate School of Engineering Science Osaka University
第 4 著者 氏名(和/英) 中野 馨 / kaoru Nakano
第 4 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科
Graduate School of Engineering Science Osaka University
発表年月日 1998/3/19
資料番号
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 623
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日