講演名 1998/3/19
スパースネットワークを用いた誤り訂正符号化法
樺島 祥介, サード ディビッド,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) スパースなランダムネットワークを用いた誤り訂正符号化法を提案しその性質を統計力学的手法を用いて解析する。我々の符号化では±1で表現されたメッセージからランダムに抜きだしたK個の成分の積によって符号を構成し、各成分あたりC個のゼロではない結合を持つスパーステンソルを用いて復号化を行う。統計力学的解析により、符号化率R=K/Cを一定に保ちながらK, C→∞をとった極限ではこの符号化は通信容量に関するシャノン限界を達成することが示される。合わせて、実用的復号化方法としてi)模擬徐冷法、ii)連想記憶ダイナミクス、iii)TAP方程式を用いる可能性に関しての検討を行う。
抄録(英) In this work, we investigate the performance of a new family of error correcting codes by using statistical mechanics. In our codes, the code word comprises products of K bits randomly selected from original message and decoding is carried out by utilizing a very sparce tensor with C fixed connections per index. We show that its performance saturates to well-know Shannon's bound for the channel capacity in the limit K, C→∞ with the code rate R = K/C finite. We also assess the usage of i) simulated annealing, ii) dynamics of associative memory and iii) TAP equation for the purpose of practical decoding algorithms.
キーワード(和) 情報理論 / 統計力学 / 希釈スピングランスモデル / TAP方程式
キーワード(英) Information Theory / Statistical Mechanics / Dilute Spin Glass Models / TAP equations
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1998/3/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) スパースネットワークを用いた誤り訂正符号化法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Error Correcting Codes by Very Sparse Networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 情報理論 / Information Theory
キーワード(2)(和/英) 統計力学 / Statistical Mechanics
キーワード(3)(和/英) 希釈スピングランスモデル / Dilute Spin Glass Models
キーワード(4)(和/英) TAP方程式 / TAP equations
第 1 著者 氏名(和/英) 樺島 祥介 / Yoshiyuki Kabashima
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学大学院総合理工学研究科
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) サード ディビッド / David Saad
第 2 著者 所属(和/英) アストン大学
Neural Computing Research Group, Aston University, UK
発表年月日 1998/3/19
資料番号
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 623
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日