| 講演名 | 1997/12/12 速い学習と遅い学習を用いた中間細胞数削減法 山内 康一郎, 石井 直宏, |
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| 抄録(和) | 本稿では, 神経回路を事例べース推論などのような現実の問題に適応させるための一手法を提案する. 事例べース推論などのように, 学習と認識を同時に実現する必要のある領域での使用に耐える学習システムの条件としては, 少なくとも, (1)過去の事例を忘却せずに新しい事例を学習できること. (学習と認識が同時進行可能). および(2)高い汎化能力があること;の二つが必要である. 残念ながら現段階では, 神経回路がこのような条件を満足することは難しく, テーブルルックアップ手法が多用されている. だが, 神経回路の情報集約能力を生かしたうえで, 上の二条件を満たすことができれば, デープルルックアップ手法のように全ての事例をため込む必要が無いため, 計算量を削減できるだけでなく, 小規模なシステムでも高度な推論システム実現できるはずである. そこで, 速く学習する神経回路と遅く学習する神経回路を組み合わせて, 速い適応能力と情報集約能力とを確実に両立する手法を提案する. |
| 抄録(英) | This paper proposes a new learning system which realizes very fast adaptation and reduction of redundant intermediate cells simultaneously. This system has a fast iearning network and a slow leaning network. The slow learning network learns input patterns gradually with allocating new intermediate cells carefully, while the fast learning network makes up the error of the slow learning network with allocating new intermediate cells quickly. If the learning of the slow one is completed, the fast one reduces its intermediate cells. |
| キーワード(和) | Resouce Allocating Network (RAN) / k-Nearest Neighbor(k-NN) / 中間細胞数削減 |
| キーワード(英) | Resouse Allocating Network (RAN) / k-Nearest Neighbor (k-NN) / Reduction of Intermediate |
| 資料番号 | NC97-60 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/12/12(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 速い学習と遅い学習を用いた中間細胞数削減法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reduction of intermediate cells using fast and slow learning methods |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Resouce Allocating Network (RAN) / Resouse Allocating Network (RAN) |
| キーワード(2)（和/英） | k-Nearest Neighbor(k-NN) / k-Nearest Neighbor (k-NN) |
| キーワード(3)（和/英） | 中間細胞数削減 / Reduction of Intermediate |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山内 康一郎 / Koichiro YAMAUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 知能情報システム学科 Department of Intelligence and Computer Science, Nagoya Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石井 直宏 / Naohiro ISHII |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 知能情報システム学科 Department of Intelligence and Computer Science, Nagoya Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1997/12/12 |
| 資料番号 | NC97-60 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 448 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |