講演名 1997/11/17
逆最適化問題のニューラルネットワークによる一般解法に関する一考察
章 宏, 石川 眞澄,
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抄録(和) 本論文では, 新たに逆最適化間題に関するニューラルネットワークの一般解法を提案する。これは, 逆最適化問題を求める際に非標準形2次評価関数に関する半正定条件を満足する新たな再帰的主小行列修正法を用いるものである。この提案法を用いて逆最適化問題を求める際の不安定性を解消することができる。さらに計算機上の幾つかの実験を通して逆最適化問題を満たす評価関数の一意性や連続性などを考察しながら, データ解析に使われる限界代替率の不変性を検討する。
抄録(英) In this paper, we proposed a novel general approach to inverse optimization problems by neural networks learning. It contains a newly method which be called recursive modification of its principal minors of matrix guaranteeing the positive semidefiniteness of the resulting criterion parameter matrix to solve the inverse optimization problems with nonstandard quadratic criterion functions. In accordance with the method to cancel unstableness for solving the inverse optimization problems. Through some experiments on computer, we take the unity and continuity of nonstandard quadratic criterion function which be satified with inverse optimization problems into consideration, and discuss the constancy of marginal rate of substitution in data analysis.
キーワード(和) 逆最適化間題 / 半正定行列 / ニューラルネットワーク / 2次評価
キーワード(英) inverse optimization problem / semipositive matrix / neural network / quadratic optimization
資料番号 NC97-54
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1997/11/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 逆最適化問題のニューラルネットワークによる一般解法に関する一考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A study on general solution to inverse optimization problems by neural network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 逆最適化間題 / inverse optimization problem
キーワード(2)(和/英) 半正定行列 / semipositive matrix
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
キーワード(4)(和/英) 2次評価 / quadratic optimization
第 1 著者 氏名(和/英) 章 宏 / Hong Zhang
第 1 著者 所属(和/英) 九州工業大学情報工学部
Kyushu Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 石川 眞澄 / Masumi Ishikawa
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学情報工学部
Kyushu Institute of Technology
発表年月日 1997/11/17
資料番号 NC97-54
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 379
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日