講演名 | 1997/11/17 雑音を含んだ訓練データに対する誤り修正型記憶学習 中島 朗子, 平林 晃, 小川 英光, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 階層型ニューラルネットワークの学習でよく用いられている誤差逆伝搬法は, 訓練誤差を最小にするアルゴリズムである. 従って, 訓練データに雑音が加わっている場合, 雑音を含んだままの間違えた値を覚えてしまう. このような機械的記憶学習に対して, 本論文では, 訓練データに含まれる雑音をできるだけ抑制し, 真の値を覚えようとする誤り修正型記憶学習を提案し, その雑音抑制機構を解明する. |
抄録(英) | Multi-layer feedforward neural networks are trained using the error back-propagation algorithm. The algorithm minimizes the error between outputs of a neural network and training data. Hence, in the case of noisy training data, a trained network memorizes noisy outputs for given inputs. Such learning is called rote memorization learning. In this paper we propose error correcting memorization learning (CML) to suppress noise in training data. We clarify the mechanism of noise suppression of CML. |
キーワード(和) | 記憶学習 / 誤差逆伝搬法 / 雑音を含む訓練データ雑音抑制 |
キーワード(英) | memorization learning / back-propagation method / noisy training data / suppression of noise |
資料番号 | NC97-51 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
---|---|
開催期間 | 1997/11/17(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 雑音を含んだ訓練データに対する誤り修正型記憶学習 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Error Correcting Memorization Learning for Noisy Training Data |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 記憶学習 / memorization learning |
キーワード(2)(和/英) | 誤差逆伝搬法 / back-propagation method |
キーワード(3)(和/英) | 雑音を含む訓練データ雑音抑制 / noisy training data |
第 1 著者 氏名(和/英) | 中島 朗子 / Akiko NAKASHIMA |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻 Department of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 平林 晃 / Akira HIRABAYASHI |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻 Department of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology |
第 3 著者 氏名(和/英) | 小川 英光 / Hidemitsu OGAWA |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻 Department of Computer Science Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology |
発表年月日 | 1997/11/17 |
資料番号 | NC97-51 |
巻番号(vol) | vol.97 |
号番号(no) | 379 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |