講演名 1997/11/17
ファジイハフ変換による運動知覚モデル
岡田 正之, 浦浜 喜一,
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抄録(和) ファジイハフ変換に基づく運動知覚のニューラルネットモデルを提案する. まず局所運動を単純な相関で検出する. 検出された局所運動をガウス関数を受容野とするニューロンで局所的に空間統合し, WTA(winner-takes-all)ネットで局所運動速度の最尤推定値を求める. ニューロン間の空間的な協調相互作用によって大域的な空間統合を行うことによりアパーチャ問題の解決と不連続の保存の両方を実現する. いくつかの簡単なバーバーポール錯視の例に本モデルを適用して, 心理実験結果を再現できることを示す.
抄録(英) A neural network model is presented for motion perception on the basis of the fuzzy Hough transform. Motion data are extracted at first locally by simple correlation between two time frames of images. Extracted local motion data are next locally integrated by neurons with the Gaussian receptive field, and the maximum likelihood motion vector is estimated by winner-takes-all networks. These locally estimated motion data are then integrated globally through cooperative interaction between the WTA neurons. This global spatial integration solves the aperture problems and at the same time preserves motion boundaries. This model is examined for some elementary examples of the barber pole illusion and psychological experimental results are reproduced qualitatively.
キーワード(和) 運動知覚 / バーバーポール錯視 / ファジイハフ変換 / 最尤推定 / WTAネット
キーワード(英) motion perception / barber pole illusion / fuzzy Hough transform / maximum likelihood estimation
資料番号 NC97-44
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1997/11/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ファジイハフ変換による運動知覚モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Motion Perception Modeled by Fuzzy Hough Transform
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 運動知覚 / motion perception
キーワード(2)(和/英) バーバーポール錯視 / barber pole illusion
キーワード(3)(和/英) ファジイハフ変換 / fuzzy Hough transform
キーワード(4)(和/英) 最尤推定 / maximum likelihood estimation
キーワード(5)(和/英) WTAネット
第 1 著者 氏名(和/英) 岡田 正之 / Masayuki OKADA
第 1 著者 所属(和/英) 九州芸術工科大学 画像設計学科
Kyushu Institute of Design
第 2 著者 氏名(和/英) 浦浜 喜一 / Kiichi URAHAMA
第 2 著者 所属(和/英) 九州芸術工科大学 画像設計学科
Kyushu Institute of Design
発表年月日 1997/11/17
資料番号 NC97-44
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 379
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日