| 講演名 | 1997/10/20 Periodic Chaos Neural Network with Autocorrelation Dynamics , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In this report we shall propose a novel chaos neural network model applied to memory search and the autoassociation. The present artificial neuron model is substantially characterized in terms of a time-dependent periodic activation function to involve a chaotic dynamics on the basis of the energy steepest descent strategy. It is elucidated that the present neural network has an ability of the dynamic memory retrievals beyond the conventional models with the nonmonotonous activation function as well as such a monotonous activation function as sigmoidal one. This advantage is found to result from the nonmonotonous property of the analogue periodic mapping accompanied with a chaotic behaviour of the neurons. It is also found that the present analogue neuron model with the periodicity control has a remarkably large memory capacity in comparison with the previously proposed association models. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | chaos neuron / periodic mapping / associative memory |
| 資料番号 | NC97-40 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/10/20(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Periodic Chaos Neural Network with Autocorrelation Dynamics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / chaos neuron |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / MASAHIRO NAKAGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Division of Information System Engineering, Faculty of Engineering, Nagaoka University of Technology |
| 発表年月日 | 1997/10/20 |
| 資料番号 | NC97-40 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 332 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |