| 講演名 | 1997/10/20 カオスニューラルネットワークの統計的性質 湊谷 敏之, 大洞 喜正, |
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| 抄録(和) | カオスニューラルネットワークおよびロジスティック写像によるカオス時系列の取り得る値に対する確率分布の近似について述べる。近似方法としてFribenius-Perron積分方程式によるGalerkin近似を用いた。確率分布に存在するピークに合わせて区間に分割した。区間の設定において、Legendre多項式と比較しTchebycheff多項式が、収束が速いことを確認した。 |
| 抄録(英) | The paper describes probability distribution of choaotic time series generated by chaotic neural network and logistic map. Frobenius-Perron integral equation is solved by applying Galekin approximation. Division interval is selected to coincide it's edge with peak of probability distribution. Tchebycheff and conventional Legendre's polynomials are used as basis of the approximation. Resultant probability distribution are compared for above two cases and fasten convergence of that with Tchebycheff's polynomial is confirmed. |
| キーワード(和) | カオス / ニューラルネットワーク / 確率分布 / 近似 |
| キーワード(英) | chaos / neural network / probability distribution / approximation |
| 資料番号 | NC97-39 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/10/20(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスニューラルネットワークの統計的性質 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical Properties of Chaotic neural network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 確率分布 / probability distribution |
| キーワード(4)（和/英） | 近似 / approximation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 湊谷 敏之 / Toshiyuki Minatoya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学人間・情報・経営系数理デザインコア Division of Human, Information, and Managerial Engineering Faculty of Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大洞 喜正 / Yoshimasa Daido |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学人間・情報・経営系数理デザインコア Division of Human, Information, and Managerial Engineering Faculty of Engineering |
| 発表年月日 | 1997/10/20 |
| 資料番号 | NC97-39 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 332 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |