| 講演名 | 1997/10/20 DOGフィルターによる線分特徴抽出を用いた手書き数字認識系の構成 佐々木 信, 平井 有三, |
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| 抄録(和) | パターン認識においては, クラス分類器の性能もさることながら, 使用する特徴も同様の重要性をもつ. 本研究においては方位選択性をもつDOG (Difference-Of-two-Gaussian) フィルターを用いて, 8方位の線分特徴抽出をした後, バックプロパゲーションアルゴリズムで学習させるという方法により, 高い認識率を得ることができた. 認識実験には, ETL-1手書き数字データベース (電子技術総合研究所) を用いた. その結果, テストセットに対して99.1%という高い認識率が得られた. |
| 抄録(英) | In pattern recognition problems, the type of features to be used is equally important as the type of classifieIrs. In this paper, it is shown that line features in eight orientations extracted by orientational DOG (Difference-OF-two-Gaussian) filters give a very high recognition rate in unconstrained handwritten numerals recognition with a standard back-propagation network. The unconstrained handwritten numerals database ETL-1 developed by Electro-Technical Laboratory of Japan was used to test the performance of the network. In our experiments, the recognition rate as high as 99.1% could be achieved for samples in a test set. |
| キーワード(和) | 線分特徴抽出 / 方位選択性DOGフィルター / バックプロパゲーション / 手書き数字認識 |
| キーワード(英) | line features extraction / orientational DOG filters / back propagation / handwritten numerals recognition |
| 資料番号 | NC97-37 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/10/20(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | DOGフィルターによる線分特徴抽出を用いた手書き数字認識系の構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Unconstrained Handwritten Numerals Recognition Using Line Features Extracted by DOG Filters |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 線分特徴抽出 / line features extraction |
| キーワード(2)（和/英） | 方位選択性DOGフィルター / orientational DOG filters |
| キーワード(3)（和/英） | バックプロパゲーション / back propagation |
| キーワード(4)（和/英） | 手書き数字認識 / handwritten numerals recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐々木 信 / Makoto SASAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院理工学研究科 Master Program of Science and Engineering, University of Tsukuba |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 平井 有三 / Yuzo HIRAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学電子・情報工学系 Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba |
| 発表年月日 | 1997/10/20 |
| 資料番号 | NC97-37 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 332 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |