講演名 1997/6/19
ネオコグニトロンの実用化 : 大規模データベースによる評価
庄野 逸, 永原 健一, 福島 邦彦, 岡田 真人,
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抄録(和) 生物の視覚系は簡単なものから複雑なものへ情報が処理されていくような階層的な構造を持っていると考えられている. ネオコグニトロンは,このような視覚神経系のモデルとして考案された神経回路モデルである. 本研究では, このネオコグニトロンに実世界の数字パターンの認識を行なわせている. ネオコグニトロンは入力パターンに含まれる形の類似性による分類を行ないその出力を, ネオコグニトロンの後ろに新たに付加したカテゴリ分類層に送り, '0'~'9'までのカテゴリに分類する. このシステムの性能を大規模データベース(ETL-1)を用いて, 認識率を測定し98.1%の認識率を得た.
抄録(英) The neocognitron is a hierachical neural network model of the visual processing system like mamals. It has ability to recognize pattern. In this paper, we improve the neocognitron for real world digit pattern recognition. The neocognitron classify a input digit pattern by the shape of the pattern. We introduce a new layer after the neocognitron system for pattern classifying the ten digit categories. The category classifying layer classify the output of the neocognitron to a category from '0' to '9'. We evaluate the performance of the neocognitron with category classifing network using ETL-1 database.
キーワード(和) パターン認識 / ネオコグニトロン / パターン分類回路 . ETL-1データベース
キーワード(英) Pattern Recognition / Neocognitron / Pattern Classifier / ETL-1 database
資料番号 NC97-19
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1997/6/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ネオコグニトロンの実用化 : 大規模データベースによる評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Neocognitron applied to Handwritten Digit Recognition : Evaluation with Large Character Database
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パターン認識 / Pattern Recognition
キーワード(2)(和/英) ネオコグニトロン / Neocognitron
キーワード(3)(和/英) パターン分類回路 . ETL-1データベース / Pattern Classifier
第 1 著者 氏名(和/英) 庄野 逸 / Hayaru SHOUNO
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科
Osaka University, Graduate School of Engineering Science
第 2 著者 氏名(和/英) 永原 健一 / Ken-ichi Nagahara
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科
Osaka University, Graduate School of Engineering Science
第 3 著者 氏名(和/英) 福島 邦彦 / Kunihiko FUKUSHIMA
第 3 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科
Osaka University, Graduate School of Engineering Science
第 4 著者 氏名(和/英) 岡田 真人 / Masato Okada
第 4 著者 所属(和/英) 科学技術振興事業団
Exploratory Research for Advanced Technology(ERATO)
発表年月日 1997/6/19
資料番号 NC97-19
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 116
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日