講演名 1997/7/24
一対多の連合を記憶する相関型連想記憶モデルの解析
川村 正樹, 岡田 真人, 平井 有三,
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抄録(和) 一対多の連合を記憶する相関型連想記憶モデルを議論する. 連想記憶モデルHASPは相互想起部と自己想起部から成る一対多の連合を扱うモデルである. これまでこの二つの回路を分離して, 絶対容量を議論してきた. しかしながら, 想起過程に関しては連合ベクトルと回路の状態との統計的な相関のため二つ回路を分離して議論することができない. そこで, 本研究ではHASP型の最も簡単な相関型連想記憶モデルを提案し, このモデルの想起過程を議論する. 一対多の連合を扱うために, 複数の連合ベクトル間の対称性を破る外部入力を導入する. 外部入力は想起される連合ベクトルに近いものから, 無相関な入力までの様々なものを考慮する. また, 相互想起部または自己想起部のいずれに加えればよいかを議論する. これらの点に想起過程の性質がどのように依存するかを解析した. その結果, 連合ベクトルは外部入力によって想起されることを示し, 自己想起部に外部入力を加えた場合の方がより想起しやすいことがわかった.
抄録(英) An associative memory model HASP that consists of hetero-associative and auto-associative networks, can treat one-to-many associations. By using a simple model, which seems to capture characteristics of the HASP, we analyzed its recalling process. In order to treat one-to-many associations, we introduced an external input to break the symmetry between the associative vectors. We analyzed how the recalling process depends on to which one of the two subnetworks the external input is injected. From the theoretical analysis and simulation studies, it has shown that the associative vector can be recalled by injecting the external input into the auto-associative networks better than by injecting it into hetero-associative networks.
キーワード(和) 連想記憶 / 一対多の連合 / 統計神経力学 / HASP
キーワード(英) Associative memory / One-to-many associations / Statistical neurodynamics / HASP
資料番号 NC97-34
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1997/7/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 一対多の連合を記憶する相関型連想記憶モデルの解析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Analysis of a correlation-type associative memory with one-to-many associations
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 連想記憶 / Associative memory
キーワード(2)(和/英) 一対多の連合 / One-to-many associations
キーワード(3)(和/英) 統計神経力学 / Statistical neurodynamics
キーワード(4)(和/英) HASP / HASP
第 1 著者 氏名(和/英) 川村 正樹 / Masaki Kawamura
第 1 著者 所属(和/英) 筑波大学大学院工学研究科
Doctoral Program in Engineering, University of Tsukuba
第 2 著者 氏名(和/英) 岡田 真人 / Masato OKADA
第 2 著者 所属(和/英) 筑波大学 電子・情報工学系
Japan Science and Technology Corporation, ERATO, KAWATO Dynamic Brain Project
第 3 著者 氏名(和/英) 平井 有三 / Yuzo Hirai
第 3 著者 所属(和/英) 科学技術振興事業団ERATO 川人学習動態脳プロジェクト
Institute of Information Sciences and Electronics, University of Tsukuba
発表年月日 1997/7/24
資料番号 NC97-34
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 201
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日