| 講演名 | 1997/7/24 脱抑制を用いた特徴検出回路 木村 栄司, 福島 邦彦, 庄野 逸, |
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| 抄録(和) | 視覚パターンの認識おいて, パターンの部分的な特徴を抽出することは重要である. その中でも直線の端点などと同じく, 交点は重要な特徴であると思われる. 本研究ではネオコグニトロンの作り付けの折れ点検出層に脱抑制の機構を取り入れた. 従来の折れ点検出層では線の端点, 曲率を抽出できた. この従来の折れ点検出回路に脱抑制の機構を取り入れることによって, 線の端点や曲率だけでなく, 交点の特徴を抽出することができるようになった. また, 交点の検出において多少の交点の傾きのずれも許容して検出することができるようになった. |
| 抄録(英) | In visual pattern recognition, it is important to extract local features from input patterns. Line-crossings are one of such important features. We propose to use a neural network with a mechanism of disinhibition for the detection of line crosses, bends and end points. Bend-detector network which is uesd in the neocognitoron detects only curvature and end-points in inout pattern. We modified bend-detector to use disinhibition mechanism to detect not only end-points of lines and curvature also line-crossing feature which is important recogizing patterns. |
| キーワード(和) | 視覚系 / 脱抑制 / パターン認識 / 特徴抽出 |
| キーワード(英) | visual system / disinhibition / patten recognition / feature extraction |
| 資料番号 | NC97-31 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/7/24(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 脱抑制を用いた特徴検出回路 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural Network Model with A Mechanism of Disinhibition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚系 / visual system |
| キーワード(2)（和/英） | 脱抑制 / disinhibition |
| キーワード(3)（和/英） | パターン認識 / patten recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 木村 栄司 / Eiji Kimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院 基礎工学研究科システム人間系生物工学 Department of Biophysical Engineering Faculty of Engineering Science, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 福島 邦彦 / Kunihiko Fukushima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院 基礎工学研究科システム人間系生物工学 Department of Biophysical Engineering Faculty of Engineering Science, Osaka University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院 基礎工学研究科システム人間系生物工学 Department of Biophysical Engineering Faculty of Engineering Science, Osaka University |
| 発表年月日 | 1997/7/24 |
| 資料番号 | NC97-31 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 201 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |