| 講演名 | 1997/7/24 強化学習とコバリアンス学習の関係について 佐川 泰広, |
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| 抄録(和) | 長期増強や長期抑圧などのシナプス可塑性を説明する強化学習とコバリアンス学習は, 対象となるシナプスの数や影響を与える要素などのいくつかの点で大きく異なる学習則である. 本研究では, 2つの学習則の共通点を簡単な数式によって明らかにする. すなわち, 2つの学習則においては, ある要素の時間微分が重要な役割を果たしていると考えられる. |
| 抄録(英) | Reinforcement learning and covariance learning, both of which explain synaptic plasticity including long-term potentiation and long-term depression, are different in some points. In this article, a common point of both learning rules is clarified by simple mathematical formulations. That is, temporal differentiations of some elements are thought to play important roles in both learning rules. |
| キーワード(和) | 強化学習 / コバリアンス学習 / シナプス可塑性 / 時間微分 |
| キーワード(英) | reinforcement learning / covariance learning / synaptic plasticity / temporal differentiation |
| 資料番号 | NC97-29 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/7/24(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 強化学習とコバリアンス学習の関係について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Relationship between Reinforcement Learning and Covariance Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 強化学習 / reinforcement learning |
| キーワード(2)（和/英） | コバリアンス学習 / covariance learning |
| キーワード(3)（和/英） | シナプス可塑性 / synaptic plasticity |
| キーワード(4)（和/英） | 時間微分 / temporal differentiation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐川 泰広 / Yasuhiro SAGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部生物工学科 Department of Biophysical Engineering, Faculty of Engineering Science, Osaka University |
| 発表年月日 | 1997/7/24 |
| 資料番号 | NC97-29 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 201 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |