| 講演名 | 1997/5/23 近傍モデル遺伝的アルゴリズムによる多目的最適化 村川 正宏, 吉澤 修治, |
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| 抄録(和) | 本論文では、近傍モデル遺伝的アルゴリズムを用いて、多目的最適化問題におけるパレート最適解集合を直接的に求める手法を提案する。近傍モデル遺伝的アルゴリズムでは、各個体について近傍地域を設定し小集団を形成し、その小集団ごとに遺伝的操作を局所的かつ並列的に行う。このような操作によって、遺伝子型の多様性を保つことができる。数値実験の結果、提案手法が少ない計算量で均一なパレート最適解集合を求められることを確認した。 |
| 抄録(英) | We propose a method of multiobjective optimization using genetic alogorithms. The proposed method doesn't reduce the objective vector to a scalar value, but finds a set of Pareto-optimal solutions using neighborhood model genetic algorithms. In the neighborhood model, population members are held in a grid. The range of genetic interaction is limited to population members in the immediate neighboring grid nodes. This maintains the diversity of the chromosomes. The results of numerical experiments show that the proposed method can find a set of various Pareto-optimal solutions. |
| キーワード(和) | 遺伝的アルゴリズム / 近傍モデル / 多目的最適化 / パレート最適解 |
| キーワード(英) | Genetic Algorithms / Neighborhood Model / Multiobjective Optimization / Pareto-Optimal Solutions |
| 資料番号 | NC97-6 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1997/5/23(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 近傍モデル遺伝的アルゴリズムによる多目的最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multiobjective Optimization using Neighborhood Model Genetic Algorithms |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithms |
| キーワード(2)（和/英） | 近傍モデル / Neighborhood Model |
| キーワード(3)（和/英） | 多目的最適化 / Multiobjective Optimization |
| キーワード(4)（和/英） | パレート最適解 / Pareto-Optimal Solutions |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村川 正宏 / Masahiro Murakawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院 工学系研究科 Faculty of Engineering, University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 吉澤 修治 / Shuji Yoshizawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院 工学系研究科 Faculty of Engineering, University of Tokyo |
| 発表年月日 | 1997/5/23 |
| 資料番号 | NC97-6 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 69 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |