講演名 1997/5/23
基本パーセプトロンの等比学習とその収束条件および雑音特性
三好 誠司, 中山 謙二, 池田 和司,
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抄録(和) 本報告では等比学習アルゴリズム(GLA)を提案する.GLAは適応フィルタにおけるアフィン射影アルゴリズム(APA)を基本パーセプトロンに適用したものである.APAにおける係数更新とGLAにおける結合荷重更新はその目標の違いにより収束条件が異なる.本報告では,1次のGLAで2つのパターンを分類する場合に結合荷重ベクトルが有限回の更新で解領域に到達する条件を理論的に導出する.次に"解領域の角度"という概念を導入し,これがパターンが多い場合の学習収束性を評価するための良い指標となっていることを計算機シミュレーションにより示す.さらに,1次のGLAの解の雑音特性に関する解析結果について述べる.
抄録(英) The geometric learning algorithm (GLA) is proposed for an elementary perceptron. The GLA is a modified version of the affine projection algorithm (APA) for adaptive filters. The convergence conditions of the APA and the GLA are different. The convergence condition of the 1st order GLA for 2 patterns is theoretically derived. The new oncept "the angle of the solution area" is introduced. The computer simulation results support that this new concept is a good estimation of the convergence properties. The noise performance of the 1st order GLA is also analyzed.
キーワード(和) パーセプトロン / パターン分頬 / ニューラルネットワーク / 等比学習アルゴリズム / アフィン射影アルゴリズム
キーワード(英) perceptron / pattern classification / neural network / geometric learning algorithm / affine projection algorithm
資料番号 NC97-5
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 1997/5/23(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 基本パーセプトロンの等比学習とその収束条件および雑音特性
サブタイトル(和)
タイトル(英) Geometric Learning Algorithm for Elementary Perceptron : Convergence Condition and Noise Performance
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パーセプトロン / perceptron
キーワード(2)(和/英) パターン分頬 / pattern classification
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
キーワード(4)(和/英) 等比学習アルゴリズム / geometric learning algorithm
キーワード(5)(和/英) アフィン射影アルゴリズム / affine projection algorithm
第 1 著者 氏名(和/英) 三好 誠司 / Seiji MIYOSHI
第 1 著者 所属(和/英) 金沢大学大学院自然科学研究科:神戸高専電子工学科
Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ.:Department of Electronic Eng., Kobe City College of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 中山 謙二 / Kenji NAKAYAMA
第 2 著者 所属(和/英) 金沢大学工学部電気・情報工学科
Department of Electrical and Computer Eng., Faculty of Eng., Kanazawa Univ.
第 3 著者 氏名(和/英) 池田 和司 / Kazushi IKEDA
第 3 著者 所属(和/英) 金沢大学工学部電気・情報工学科
Department of Electrical and Computer Eng., Faculty of Eng., Kanazawa Univ.
発表年月日 1997/5/23
資料番号 NC97-5
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 69
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日