| 講演名 | 2002/1/18 非定常性を利用した時間領域ICAと多段ICAに基づくブフインド音源分離手法の比較 西川 剛樹, 猿渡 洋, 鹿野 清宏, |
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| 抄録(和) | 本稿では, 残響環境下における高精度な音源分離を実現するために, 周波数領域ICAと時間領域ICAとを併用したブラインド音源分離(BSS)手法を提案する.一般に, 従来の時間領域ICAに基づくBSSにおいては, 逆混合行列の反復学習における低収束性により, 長い残響時間を有する混合系へ適用することは非常に困難である.また, 周波数領域ICAに基づくBSSにおいても, 帯域分割数を過度に増やすと狭帯域信号間の独立性の仮定が成立しなくなるという問題により, 長い残響を含む音の分離は困難であることが確認されている.そこで, 本提案手法においては, 周波数領域ICAによって分離された信号を時間領域ICAの入力とみなし, 周波数領域ICAにおける残留クロストーク成分を時間領域ICAによって分離することによりこれらの問題を解決する.通常の室内残響環境下での分離実験より, 提案手法による音源分離性能は時間領域ICA及び周波数領域ICAによる音源分離性能を上回っていることが確認された. |
| 抄録(英) | We propose a new algorithm for blind source separation (BSS), in which frequency-domain independent component analysis (FDICA) and time-domain ICA (TDICA) are combined to achieve a superior source-separation performance under reverberant conditions. Generally speaking, conventional TDICA fails to separate source signals under heavily reverberant conditions because of the low convergence in the iterative learning of the inverse of the mixing system. On the other hand, the separation performance of conventional FDICA also degrades significantly because the independence assumption of narrow-band signals collapses when the number of subbands increases. In the proposed method, the separated signals of FDICA are regarded as the input signals for TDICA, and we can remove the residual crosstalk components of FDICA by using TDICA. The experimental results obtained under the reverberant condition reveal that the separation performance of the proposed method is superior to those of TDICA-and FDICA-based BSS methods. |
| キーワード(和) | ブラインド音源分離 / 時間領域ICA / 周波数領域ICA / 残響 / 非定常性 |
| キーワード(英) | blind source separation / time-domain independent component analysis / frequency-domain independent component analysis / reverberation / nonstationarity |
| 資料番号 | 2001-US-98,2001-EA-112 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 2002/1/18(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非定常性を利用した時間領域ICAと多段ICAに基づくブフインド音源分離手法の比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparison of Blind Source Separation Methods Based on Time-Domain ICA Using Nonstationarity and Multistage ICA |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラインド音源分離 / blind source separation |
| キーワード(2)（和/英） | 時間領域ICA / time-domain independent component analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 周波数領域ICA / frequency-domain independent component analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 残響 / reverberation |
| キーワード(5)（和/英） | 非定常性 / nonstationarity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西川 剛樹 / Tsuyoki NISHIKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 猿渡 洋 / Hiroshi SARUWATARI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鹿野 清宏 / Kiyohiro SHIKANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2002/1/18 |
| 資料番号 | 2001-US-98,2001-EA-112 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 598 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |