| 講演名 | 2002/1/18 風雑音下の音響計測における2種対象音推定法 : 風速情報の利用とフィルタリング 中迫 昇, 伊藤 仁志, 高桑 誠明, |
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| 抄録(和) | 本研究では, 前報に引き続き, 風雑音下の観測信号から風雑音を除去し, 信号成分のみを抽出する簡便な手法を2つの観点から提案する.第一の手法として, 風速を入力とする線形・非線形のシステムモデルを用い風雑音の音圧レベルをまず推定する.ついで, その推定した風雑音をエネルギースケールで観測信号から減算し, 風雑音成分を除去する.前報での推定信号がマイナスになる問題を極力抑えるため, 今回は拘束条件を考慮する.具体的には, 線形モデルとしてはMAフィルタ, 非線形フィルタとしてニューラルネットワークを採用する.また, 線形成分はMAフィルタで捉え, それからズレた非線形成分についてはニューラルネットワークで補正する組み合わせ手法も提案する.第二の手法として, 風雑音下の音圧での観測信号のみから線形フィルタを用いて風雑音を推定し, 信号を検出する.最後に, 実際の風雑音混入下において音響信号を検出する問題に本手法を適用し, その有効性を検証する. |
| 抄録(英) | This paper describes a simplified method for detecting an objective signal embedded in wind-induced noise from contrastive two viewpoints. As the first method, the sound pressure level (SPL) is first estimated in a form of linear and/or non-linear model with wind speed excitations. Then, the noisy observation is subtracted in an energy scale by the estimated wind noise. To overcome a problem that the estimated values become negative in the previous report, Least Mean Squares Method with constraint is introduced. The MA model, artificial networks and their combination are adopted as a linear and/or non-linear system. As the second method, the wind-induced noise is estimated and the objective signal is detected, using a linear filter for noisy observations in a sound pressure scale. Finally, the effectiveness of the proposed method is experimentally confirmed by applying it to the actually observed data. |
| キーワード(和) | 風雑音 / 風速 / MAフィルタ / ニューラルネットワーク / 拘束条件付最小自乗法 / 予測フィルタ |
| キーワード(英) | Wind noise / wind speed / MA filter / artificial neural networks / LMS method with constraint / prediction filter |
| 資料番号 | 2001-US-93,2001-EA-107 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 2002/1/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 風雑音下の音響計測における2種対象音推定法 : 風速情報の利用とフィルタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Two Kinds of Method Estimating Acoustic Signals Contaminated by a Wind-induced Noise : Utilization of Wind Speed Information and Filtering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 風雑音 / Wind noise |
| キーワード(2)（和/英） | 風速 / wind speed |
| キーワード(3)（和/英） | MAフィルタ / MA filter |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / artificial neural networks |
| キーワード(5)（和/英） | 拘束条件付最小自乗法 / LMS method with constraint |
| キーワード(6)（和/英） | 予測フィルタ / prediction filter |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中迫 昇 / Noboru NAKASAKO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 近畿大学生物理工学部 School of Biology-Oriented Sc.& Tech., Kinki University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊藤 仁志 / Hitoshi ITOH |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 近畿大学生物理工学部 School of Biology-Oriented Sc.& Tech., Kinki University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 高桑 誠明 / Yoshiaki TAKAKUWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島国際学院大学工学部 Faculty of Engineering, Hiroshima Kokusai Gakuin University |
| 発表年月日 | 2002/1/18 |
| 資料番号 | 2001-US-93,2001-EA-107 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 598 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
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