| 講演名 | 2001/8/2 音源方位情報を利用した独立成分分析によるセミブラインド移動音源分離 澤井 克之, 猿渡 洋, 鹿野 清宏, |
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| 抄録(和) | 本報告では, 移動する音源群に対するセミブラインド音源分離アルゴリズムについて述べる.本手法においては, 高収束性を達成するために, 独立成分分析(ICA)とビームフォーミングを併用する.従来のICAに基づく手法においては, 高速な収束性能が得られないため, 移動する音源群に対する分離が困難である.この問題を解決するため, 提案法では, (1)観測信号を短時間ブロックに分割し, (2)各ブロックにおける分離フィルタの初期値として画像センサからの音源方位情報を基に死角制御型ビームフォーマを形成し, (3)ICAによって分離フィルタの最適化を行う.これにより, 各ブロックにおけるICAの収束性能を向上させる事が可能となり, 移動する音源群に対する分離性能が改善される.提案法の有効性を確認するため, 残響環境下において音源を静止又は移動させて信号分離実験を行った結果, 従来のICAのみを用いた手法と比べると特に音源が移動する場合に分離性能の大きな改善が確認された. |
| 抄録(英) | This paper discribes a semi blind separation algorithm for moving sound sources, in which both independent component analysis(ICA) and beamforming are combined to achieve a high convergence. In the conventional ICA, the moving sound sources cannot be separated because of the drawback due to the low convergence. In order to resolve the low-convergence problem, the proposed algorithm conducts the following three steps : (1)divide the observed signals into short-time blocks, (2)construct a null beamformer as an initial value of the separation filter in each block by using directions of arrival(DOAs) information from the image sensor, and(3)optimize the separation filter based on ICA. This procedure can improve the convergence of ICA in each block and the separation performance of the moving sounds. To evaluate its effectiveness, separation experiments are carried out with static or moving sound sources under the reverberant condition. The results of the experiments reveal that the signal separation performance of the proposed algorithm is superior to that of the conventional ICA-based method, especially for the moving case rather than the static case. |
| キーワード(和) | 移動音源分離 / セミブラインド音源分離 / マイクロホンアレー / 独立成分分析 / 音源方位推定 |
| キーワード(英) | Moving source separation / Semi blind source separation / Microphone array / Independent component analysis / DOA estimation |
| 資料番号 | EA2001-34 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 2001/8/2(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音源方位情報を利用した独立成分分析によるセミブラインド移動音源分離 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Semi Blind Separation of moving sound sources based on ICA using Direction of Arrival Information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 移動音源分離 / Moving source separation |
| キーワード(2)（和/英） | セミブラインド音源分離 / Semi blind source separation |
| キーワード(3)（和/英） | マイクロホンアレー / Microphone array |
| キーワード(4)（和/英） | 独立成分分析 / Independent component analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 音源方位推定 / DOA estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 澤井 克之 / Katsuyuki SAWAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 猿渡 洋 / Hiroshi SARUWATARI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鹿野 清宏 / Kiyohiro SHIKANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2001/8/2 |
| 資料番号 | EA2001-34 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 250 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |