講演名 1994/12/20
LMSアルゴリズムによる伝達系推定の収束判定の一検討
柴山 秀雄, 城戸 健一,
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抄録(和) LMSアルゴリズムを用いてフィルタ係数を同定するための判別法について述べている。LMS法は多くのシステムの中で使われているが、その過程は目的信号と同定信号の差が減ずる様に更新していく。係数の同定の精度は差で判断している。しかし、その値は多くの繰り返し学習効果にもかかわれず同定した値が設定値に達しないまま、更新が続行する。ここでは、システム係数を推定する際の更新の判断について検討している。残差信号から計算できるフラクタル次元を用いた自己相似性を収束判定に導入する。目的信号値と同定値の差が零に近づいていくと、フラクタル次元はほぼ2になる。短時間測定で得た残差信号から、同定過程が判断できることを示す。
抄録(英) This paper describes the method of convergence judgment for estimating filter factors using the LMS algorithm.The LMS method is applied in many system.The system makes update to reduce error between the desired value and the estimated value.In estimating the factors,the precision is justified from error values.However, the estimated value does not arrive at the desired value for many iterations and learning processes continue.The method for updating judgment in estimating the system factors is proposed.Self- similarity of the residued signal is applied to the convergence judgment and is calculated as the fractal dimension.As the difference between the desired signal and the estimating value approaches to zero,fractal dimension of the residual signal is up to 2.From self-similarity of theresidued signal for a short measuring time,the state of the estimation process is examined.The experiment results will be shown in Fig.7.
キーワード(和) フラクタル次元 / 自己相似性 / 自己相関関数 / 同定 / 収束条件 / 雑音
キーワード(英) fractal dimension / self-similarity / auto-correlation function / estimation / convergence Condition / noise
資料番号 EA94-77
発行日

研究会情報
研究会 EA
開催期間 1994/12/20(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Engineering Acoustics (EA)
本文の言語 JPN
タイトル(和) LMSアルゴリズムによる伝達系推定の収束判定の一検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) Convergence judgment for estimating filter factors by the LMS method
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) フラクタル次元 / fractal dimension
キーワード(2)(和/英) 自己相似性 / self-similarity
キーワード(3)(和/英) 自己相関関数 / auto-correlation function
キーワード(4)(和/英) 同定 / estimation
キーワード(5)(和/英) 収束条件 / convergence Condition
キーワード(6)(和/英) 雑音 / noise
第 1 著者 氏名(和/英) 柴山 秀雄 / Hideo Shibayama
第 1 著者 所属(和/英) 芝浦工業大学
Shibaura Institute of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 城戸 健一 / Ken'iti Kido
第 2 著者 所属(和/英) 千葉工業大学
Chiba Institute of Technology
発表年月日 1994/12/20
資料番号 EA94-77
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 427
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日