| 講演名 | 1994/5/27 Kohonen特徴地図を利用した単語音声認識のためのHMM出力確率の平滑化 黒田 浩之, 船田 哲男, |
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| 抄録(和) | 本報告は,Kohonen特徴地図を利用した単語音声認識のための離散隠れマルコフモデル(HMM)出力確率の平滑化について検討したものである.Kohonen特徴地図を音声の特徴ベクトル(FFTケプストラム)のベクトル量子化コードブックとして使用し,HMM出力確率の平滑化は,Kohonen特徴地図上で近接するノードに対応したコードの出力確率の重み付け加算によって行なった.都道府県や都市名50単語での音声認識実験を行ない,HMM出力確率平滑化を行なった場合と行なわない場合の音声認識率を比較した.その結果,平滑化を行なうことにより音声認識率は改善され,その有用性が確かめられた. |
| 抄録(英) | This paper presents a nethod for smoothing the output probabilities of discrete Markov Models(HMMs)for speech recognition.Kohonen Self-Organizing Feature Map(KSOFM)is used as a Codebook of vector quantizarion of feature vectors(FFT cepstrum). The smoothing is executed by summing weighted output probabilities of its neighboring nodes on the KSOFM.We applied KSOFM smoothing method to word recognition of fifty prefectural name and confirmed that the recognition rate is improved by KSOFM smoothing method. |
| キーワード(和) | Kohonen特徴地図 / 単語音声認識 / HMM出力確率の平滑化 / ベクトル量子 化 |
| キーワード(英) | HMM / word recognition / Kohonen feature map / smoothing output probability / vector quantization |
| 資料番号 | EA94-18 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 1994/5/27(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Kohonen特徴地図を利用した単語音声認識のためのHMM出力確率の平滑化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Smoothing the HMM output probability for speech word recognition using Kohonen feature maps |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Kohonen特徴地図 / HMM |
| キーワード(2)（和/英） | 単語音声認識 / word recognition |
| キーワード(3)（和/英） | HMM出力確率の平滑化 / Kohonen feature map |
| キーワード(4)（和/英） | ベクトル量子 化 / smoothing output probability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 黒田 浩之 / Hiroyuki Kuroda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学工学部 Faculty of Technology,Kanazawa University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 船田 哲男 / Tetsuo Funada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢大学工学部 Faculty of Technology,Kanazawa University |
| 発表年月日 | 1994/5/27 |
| 資料番号 | EA94-18 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 65 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |