講演名 1995/5/25
音環境に対する住民反応の予測モデルについて(III) : ニューラルネットワークを利用した時間帯別騒音レベルからの予測
河合 茂樹, 野呂 雄一, 久野 和宏,
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抄録(和) 本報告は環境騒音に対する住民反応を予測する2つのモデルを提案している。これらは「4つの時間帯別等価騒音レベル」あるいは「1日24時間の等価騒音レベルLeq_<24>」から「騒音に対する住民の反応割合」をニューラルネットワークを用いて予測するモデルである。これらのモデルを実際に名古屋市域で収集された住居周辺の音環境に関する社会調査データに適用し、その有効性を検討した。その結果、前報のカテゴリー化されたLeq_<24>と用途地域を用いる予測モデルと同程度の予測精度が得られた。
抄録(英) This report presents two prediction models of community response to environmental noise. These models predict the distribution of inhabitants' reactions using neural network from equivalent sound level for 24hours (Leq24) or Leq's for four time-sections in a day (LeqM, LeqD, LeqE, LeqN). We applied them to the social survey data for acoustical environment around residence in Nagoya city and discussed their accuracy and validity. Consequently, these models predicted the distribution of community responses as precisely as previous reported model which predicts community responses from categorized Leq24 and land use.
キーワード(和) 住民反応 / 予測 / ニューラルネットワーク / 等価騒音レベル
キーワード(英) community response / prediction / neural network / equivalent sound level
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 EA
開催期間 1995/5/25(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Engineering Acoustics (EA)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 音環境に対する住民反応の予測モデルについて(III) : ニューラルネットワークを利用した時間帯別騒音レベルからの予測
サブタイトル(和)
タイトル(英) On Prediction Models of Community Response to Acoustical Environment (III) : Predicting with Neural Network from Leq's for Several Time-Sections
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 住民反応 / community response
キーワード(2)(和/英) 予測 / prediction
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network
キーワード(4)(和/英) 等価騒音レベル / equivalent sound level
第 1 著者 氏名(和/英) 河合 茂樹 / Shigeki Kawai
第 1 著者 所属(和/英) 三重大学工学部
Faculty of Engineering, Mie University
第 2 著者 氏名(和/英) 野呂 雄一 / Yuichi Noro
第 2 著者 所属(和/英) 三重大学工学部
Faculty of Engineering, Mie University
第 3 著者 氏名(和/英) 久野 和宏 / Kazuhiro Kuno
第 3 著者 所属(和/英) 三重大学工学部
Faculty of Engineering, Mie University
発表年月日 1995/5/25
資料番号
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 69
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日