講演名 1997/10/23
スペクトル補償と周波数重み付けHMMによる雑音下の音声認識
内笹井 修, 松本 弘,
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抄録(和) 広範囲の雑音環境にロバストな認識を実現するため、スペクトルサブトラクション (SS) を用いたグローバルな雑音除去と残留雑音及び歪みへの周波数重み付けHMMによる対処を併用した手法について検討した。その結果、重み関数のスケーリング係数をスペクトルサブトラクション後の音声データを用いて職別誤り最小学習を行った周波数重み付けHMMは、学習外雑音環境において通常のHMMとSSを併用した場合より高い認識精度を与え、更にSSを併用することにより低SNRで10~30%認織率が改善され、6dBのSpeech雑音で82%、6dBのLynx雑音で84%の認識率を与えた。
抄録(英) In order to realize a robust speech recognition for wide variety of noise conditions, this paper examines a recognition method based on frequency-weighted HMMs combined with spectral subtraction. As results of recognition experiments, a frequency-weighted HMM of which scaling coefficients were trained on the basis of a minimum error classification criterion using spectral subtracted speech attains higher recognition rates in open noise condition than a conventional HMM combined with SS. Furthermore, SS gives 10 to 30% improvements in recognition accuracy for this frequency-weighted HMM in low SNR conditions, giving the recognition rates of 82% at 6dB SNR of speech noise and 84% at 6dB SNR of Lynx helicopter noise.
キーワード(和) 音声認識 / HMM / 耐雑音性 / 周波数重み付け / スペクトルサブトラクション
キーワード(英) Speech Recognition / HMM / Robustness / Frequency-Weighting / Spectral Subtraction
資料番号 EA97-53
発行日

研究会情報
研究会 EA
開催期間 1997/10/23(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Engineering Acoustics (EA)
本文の言語 JPN
タイトル(和) スペクトル補償と周波数重み付けHMMによる雑音下の音声認識
サブタイトル(和)
タイトル(英) Noisy Speech Recognition by Frequency-Weighted HMMs with Spectrual Compensation
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 音声認識 / Speech Recognition
キーワード(2)(和/英) HMM / HMM
キーワード(3)(和/英) 耐雑音性 / Robustness
キーワード(4)(和/英) 周波数重み付け / Frequency-Weighting
キーワード(5)(和/英) スペクトルサブトラクション / Spectral Subtraction
第 1 著者 氏名(和/英) 内笹井 修 / Osamu Uchisasai
第 1 著者 所属(和/英) 信用大学工学部電気電子工学科
Faculty of Engineering, Shinshu University
第 2 著者 氏名(和/英) 松本 弘 / Hiroshi Matsumoto
第 2 著者 所属(和/英) 信用大学工学部電気電子工学科
Faculty of Engineering, Shinshu University
発表年月日 1997/10/23
資料番号 EA97-53
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 334
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日