| 講演名 | 1997/10/23 子音知覚に於ける脳内声道モデル原理の効果 坂口 博己, 真野 隆弘, |
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| 抄録(和) | 人間の音韻知覚機構は, 調音形音声合成系を用いる脳内声道モデルを核関数とする積分変換により数理モデル化される. 理想的には, 音韻選択性がカテゴリー間でシャープ, カテゴリー内の声道長変化に対しブロードな特性を持たねばならない. この究明に対処するため, 母音生成モデルと音声データベースの実母音生成系の直行度合いを調べてきている. 前舌, 後舌母音の識別度合いは理想的であるが, それぞれの中の各母音及び広範囲の声道長変化に対する母音の識別に対しては必ずしも望ましくない. 子音の知覚に対しても, 声道の過渡状態が情報要素として支配的と推論されるので, 本研究ではいくつかの子音に対する上記積分変換特性に関して検討した. |
| 抄録(英) | A Humann phoneme perception mechanism can be modeled by the integral transform with kernnel composed of brain internal models of vocal tract for which the articulatory speech synthesizer is utilized. This model must ideally have such characteristics that a phoneme selectivity is sharp between its categories and is broad for variation of vocal tract length of a fixed phoneme. In order to cope with this problem we have examined the degree of orthogonality of vowel production system functions and actual phonemes in speech database. A degree of orthogonality between tongue positional front vowel and back vowel is good but is not always ideal for each phoneme in front or back vowels and for more wider range of tract length, Even in consonant perception, transient vocal tract state is inferred to be a dominant information. Then, we have examined the characteristics of the above integral transform for some consonant. |
| キーワード(和) | 脳内声道モデル / 人工音韻知覚モデル / 強調フィルタリング / 直行度合い |
| キーワード(英) | Brain internal models of vocal tract / Artificial phoneme perception model / Enhancement filtering / Orthogonality |
| 資料番号 | EA97-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
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| 開催期間 | 1997/10/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Engineering Acoustics (EA) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 子音知覚に於ける脳内声道モデル原理の効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Effect of the Principle of Brain Internal Model of Vocal Tract in Consonant Perception |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳内声道モデル / Brain internal models of vocal tract |
| キーワード(2)（和/英） | 人工音韻知覚モデル / Artificial phoneme perception model |
| キーワード(3)（和/英） | 強調フィルタリング / Enhancement filtering |
| キーワード(4)（和/英） | 直行度合い / Orthogonality |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 坂口 博己 / Hiromi Sakaguti |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 信州大学工学部 Faculty of Engineering, Shinshu University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 真野 隆弘 / Takahiro Mano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 信州大学工学部 Faculty of Engineering, Shinshu University |
| 発表年月日 | 1997/10/23 |
| 資料番号 | EA97-51 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 334 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |