| 講演名 | 1999/7/22 Support Vector Machineを用いたText Categorization 矢田 裕之, 上原 邦昭, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本稿では, Support Vector Machine (SVM)を用いて, テキストデータをカテゴリに分類する手法を提案する。SVMは, 入力空間よりも非常に高次元な特徴空間において識別を行なうことで, 高い認識率が得られる識別器である。また, SVMの精度向上のために, 訓練事例のチューニングや, 索引語の選択の方法, およびベイジアンネットワークを用いた属性値の補完について提案する。得られた結果は, Textual CBRの事例ベースとして利用することを目的としている。 |
| 抄録(英) | In this paper, we will propose the method to categorize the text data by using Support Vector Machine (SVM). In order to improve recall and precision of categorization, we will also propose 3 methods: modification of training set, selection of indexes and completion of attribute value using Bayesian network. The result of recognition is used as the case base of textual CBR. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | DE99-39 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
|---|---|
| 開催期間 | 1999/7/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Support Vector Machineを用いたText Categorization |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Text Categorization using Support Vector Machine |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 矢田 裕之 / HIROYUKI YADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Kobe University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上原 邦昭 / KUNIAKI UEHARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学都市安全研究センター Research Center for Urban Safety and Security, Kobe University |
| 発表年月日 | 1999/7/22 |
| 資料番号 | DE99-39 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 202 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |