| 講演名 | 1999/1/23 類似検索における複数特徴量間の重みを考慮したデータベースアクセスの最適化 谷口 展郎, 高橋 達也, 山室 雅司, |
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| 抄録(和) | 画像や音声のデータから特徴量を抽出し, その類似度に基づいて検索を行う「特徴量類似検索」においては, 一般に複数の特徴量に重みづけをして検索を行うことが多い。こうした場合, 検索の各特徴量空間への振り分けかたが, 検索の正確さや効率に大きな影響を与える。我々は与えられた重みに基づいてこの振り分けを最適化する2つの手法を提案し, うち一つについては実験により有効性を確認したことまでを先に報告した。本稿では, 残るもう一つの手法, および2手法の組み合わせた場合の実験結果を中心に報告する。 |
| 抄録(英) | Content-based retrieval is a promising technique for retrieval of information such as image, sound and video.For this type of retrieval, it is usual that multiple features are used for similarity evaluation.In such case, accuracy and efficiency of retrieval much depends on how a multi-feature query is translated into search of each individual feature.We have previously reported that we proposed two methods to optimize translation and showed effectiveness of one of the methods by experiment.In this paper, we show additional empirical observation of the other method, and the combination of the methods. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | DE98-53 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 1999/1/23(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 類似検索における複数特徴量間の重みを考慮したデータベースアクセスの最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Access Optimization for Content-based Retrieval using Weighted Multiple Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷口 展郎 / Noburou Taniguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTT情報通信研究所 NTT Information and Communication Systems Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 高橋 達也 / Tatsuya Takahashi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手大学 Iwate University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山室 雅司 / Masashi Yamamuro |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTT情報通信研究所 NTT Information and Communication Systems Laboratories |
| 発表年月日 | 1999/1/23 |
| 資料番号 | DE98-53 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 561 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |