| 講演名 | 1998/10/14 診療データベースからの知識発見 : 機械学習及び統計学的手法の比較 津本 周作, |
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| 抄録(和) | 本論文では、髄膜脳炎データベースを統計学的検定、機械学習及び多変量解析の手法により解析し、それらの結果について比較検討した。本データベースは平成4年までの約14年間に入院治療した121人患者の情報からなっており、入院時の病歴、検査所見、専門医の鑑別診断、治療内容、治療後の経過、転帰について、約34の属性によって記述されている。解析した結果として、統計学的検定と学習システムによって生成されたルールでは、データベースの属性間に新たな知識を発見できたのに対し、各多変量解析の手法では、これらの知識の一部しか抽出できなかった。以上の結果から、様々な手法を組み合わせて解析しなければ、重要な知識が発見できない可能性があることが示唆された。 |
| 抄録(英) | The main difference between empirical learning methods and KDD methods is that the latter approaches support discovery of knowledge in databases whereas the former ones focus on extraction of accurate knowledge from databases. Therefore, for application of KDD methods, domain experts'interpretation of induced results is crucial. However, conventional approaches do not focus on this issue clearly. In this special session, several KDD methods are compared by using a common database and the induced results are interpreted by medical experts, which enables us to characterize KDD methods more concretely and to show the importance of interaction between KDD researchers and domain experts. |
| キーワード(和) | 知識発見 / データマイニング / 機械学習 / 知的データ解析 / ラフ集合 / 医療データベース |
| キーワード(英) | Knowledge Discovery / Data Mining / Machine Learning / Intelligent Data Analysis / Rough Sets |
| 資料番号 | DE98-22 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 1998/10/14(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 診療データベースからの知識発見 : 機械学習及び統計学的手法の比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Knowledge Discovery in Clinical Databases : Multistrategic Data Mining using Machine Learning and Statistics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 知識発見 / Knowledge Discovery |
| キーワード(2)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 知的データ解析 / Intelligent Data Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | ラフ集合 / Rough Sets |
| キーワード(6)（和/英） | 医療データベース |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 津本 周作 / Shusaku Tsumoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京医科歯科大学難治疾患研究所情報医学研究部門 Department of Information Medicine, Medical Research Institute, Tokyo Medical and Dental University |
| 発表年月日 | 1998/10/14 |
| 資料番号 | DE98-22 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 316 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |