| 講演名 | 1998/10/14 領域分割決定木を利用した信用リスク管理 森本 康彦, 福田 剛志, 松澤 裕史, |
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| 抄録(和) | 金融機関はいうまでもなく, あらゆる会社の財務部門や審査部門においては, 取引先の「倒産」の危険性がどの程度あるのか知ることは, 非常に重要かつ困難な課題であった.我々は, 企業の財務データと債務の履行状況を含むデータベースから学習した決定木を利用し, 企業の信用リスクを定量化するこころみを行なった.財務データのような数値中心のデータベースから知識をマイニングする場合, データ間の相関関係を考慮しなければならない.我々は決定木の判別ルールとして領域ルールを利用することで, この問題に対処した.本手法は金融関連データのような数値型中心のデータベースに対する分析手法として期待できる. |
| 抄録(英) | Estimating risk of default is one of the most important issue of the credit risk management in financial community. The authors constructed a decision tree that discreminates between risky and safe companies by using financial statements and estimate the credit risk using the tree model. Financial data contain many numeric attributes that are correlated with each other. However, conventional data mining techniques cannot handle correlations well. In this paper, we point out the importance of handling correlations in mining financial data, and propose a region rules for handling correlations. |
| キーワード(和) | データマイニング / 決定木 / 財務分析 / 信用リスク |
| キーワード(英) | Data Mining / Decision Tree / Financial Statements Analysis / Credit Risk |
| 資料番号 | DE98-13 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
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| 開催期間 | 1998/10/14(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Data Engineering (DE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 領域分割決定木を利用した信用リスク管理 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Credit Risk Manegement by Using Decision Tree with Region Rules |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(2)（和/英） | 決定木 / Decision Tree |
| キーワード(3)（和/英） | 財務分析 / Financial Statements Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 信用リスク / Credit Risk |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森本 康彦 / Yasuhiko Morimoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本IBM東京基礎研究所 IBM Japan, Tokyo Research Laboratory |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 福田 剛志 / Takeshi Fukuda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本IBM東京基礎研究所 IBM Japan, Tokyo Research Laboratory |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松澤 裕史 / Hirofumi Matsuzawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本IBM東京基礎研究所 IBM Japan, Tokyo Research Laboratory |
| 発表年月日 | 1998/10/14 |
| 資料番号 | DE98-13 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 316 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |