| 講演名 | 2001/1/18 Quantized-x NLMS法の収束特性 藤井 健作, 田中 良紀, |
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| 抄録(和) | 16ビット固定小数点演算で設計された適応システムでは安価な信号プロセッサ(DSP)の採用が可能となる.反面, その16ビットという狭いダイナミックレンジのために計算機シミュレーションで確認した特性がそのまま得られない可能性も高い.この特性劣化原因の一つは, 乗算で倍になった語長を乗算後に元の語長に戻すときに起こる切り捨てにある.この切り捨てに起因する劣化はサインドレグレッサアルゴリズム(本報告ではbi-quantized-x法)のように乗算の一方を参照信号の符号(±)に制限することで防ぐことができる.本報告では初めに, このbi-quantized-x NLMS法の収束特性を記述する式を導出し, そこから収束条件と収束を最速化するステップサイズを見出す.次に, その符号化(±)に加えて小さな振幅の参照信号には零を割り当てるtri-quantized-x NLMS法を紹介し, その割り当てが収束特性を改善する原理を説明する. |
| 抄録(英) | The adaptive system design by 16-bit fixed point processing enables to employ an inexpensive digital signal processor (DSP). The narrow dynamic range of such 16 bits, however, dose not guarantee the same performance that is confirmed beforehand by computer simulations. A cause of degrading the performance originates in the operation halving the word length doubled by multiplication. This problem can be solved by limiting the multiplier to only its sign (±) like the signed regressor algorithm, named 'bi-quantized-x' algorithm in this paper. This paper first derives the equation describing the convergence property provided by the bi-quantized-x normalized least mean square (NLMS) algorithm, and then formulates its convergence condition and the step size maximizing the convergence rate. This paper second presents the tri-qiantized-x NLMS algorithm quantizing the reference signal to ±1 according to the sign of the reference signal and assigning zero to the reference signal whose amplitude is less than a predetermined level. This paper explains the principle that the 'tri-qunatized-x' NLMS algorithm can improve the convergence property. |
| キーワード(和) | 収束特性 / 収束条件 / 巡回型フィルタ表現 / 学習同定法 / 量子化ステップ |
| キーワード(英) | convergence property / convergence condition / IIR filter expression / NLMS algorithm / quantization step |
| 資料番号 | US2000-91,EA2000-98 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | US |
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| 開催期間 | 2001/1/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ultrasonics (US) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Quantized-x NLMS法の収束特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Convergence Property of the Quantized-x NLMS algorithm |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 収束特性 / convergence property |
| キーワード(2)（和/英） | 収束条件 / convergence condition |
| キーワード(3)（和/英） | 巡回型フィルタ表現 / IIR filter expression |
| キーワード(4)（和/英） | 学習同定法 / NLMS algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 量子化ステップ / quantization step |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 藤井 健作 / Kensaku FUJII |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)富士通研究所 無線システム研究部(研 41) FUJITSU LABORATORIES LTD. Wireless Communication Systems lab.(L41) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 良紀 / Yoshinori TANAKA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株)富士通研究所 無線システム研究部(研 41) FUJITSU LABORATORIES LTD. Wireless Communication Systems lab.(L41) |
| 発表年月日 | 2001/1/18 |
| 資料番号 | US2000-91,EA2000-98 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 578 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |