講演名 1994/10/13
予測フィルタを応用した超音波画像の領域分割
竹村 淳, 伊東 正安,
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抄録(和) 超音波診断装置から得られる画像は,主に超音波の波動性に起因するスペックルノイズによって非常に見難い。医用超音波画像から生体組織や病巣などの異常組織を抽出するといった領域分割問題では,画像の濃度値に顕著な違いが生じない場合があり,濃度値のみによる解析では,これらの組織を抽出することが困難である。そこで,抽出したい組織における濃度値と統計的性質との両者の違いを解析することによって精度のよい組織抽出が可能になると考える。本研究では,超音波画像における濃度レベルと統計的性質とを考慮した特徴量を用いて,医用超音波画像の組織抽出を試みた。このような特徴量としては,多次元場自己回帰モデルに基づく予測フィルタの係数および予測誤差から求められる特徴量を定義した。
抄録(英) A image produced by ultrasonic medical equipment is poor in quality because of speckle noise caused by the quality of ultrasonic beam and so on.Thus it is very difficult to detect internal organs or the tissue included a focus from a medical ultrasonic image by the method which is considered only gray-scale of the image.It is necessary to consider not only gray-scale but also appropriate statistical character to analyze the ultrasonic image.In this paper,we suggest a new method to extract regions of internal organs from a ultrasonic image by the discriminant function considered gray-scale and statistical character of the image.This function is determined by using parameters of multi- dimensional autoregressive model and estimation errors acquired by prediction filtering.
キーワード(和) 超音波画像 / 領域分割 / 予測フィルタ / 多次元場自己回帰モデル
キーワード(英) ultrasonic image / regional extraction / prediction filter / multi-dimensional AR model
資料番号 US94-56
発行日

研究会情報
研究会 US
開催期間 1994/10/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Ultrasonics (US)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 予測フィルタを応用した超音波画像の領域分割
サブタイトル(和)
タイトル(英) Regional Extraction of Ultrasonic Image by means or Prediction Filtering
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 超音波画像 / ultrasonic image
キーワード(2)(和/英) 領域分割 / regional extraction
キーワード(3)(和/英) 予測フィルタ / prediction filter
キーワード(4)(和/英) 多次元場自己回帰モデル / multi-dimensional AR model
第 1 著者 氏名(和/英) 竹村 淳 / Atsushi Takemura
第 1 著者 所属(和/英) 東京農工大学
Tokyo University of Agriculture and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 伊東 正安 / Masayasu Ito
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学
Tokyo University of Agriculture and Technology
発表年月日 1994/10/13
資料番号 US94-56
巻番号(vol) vol.94
号番号(no) 270
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日