| 講演名 | 1993/5/26 情報量基準による超音波画像復元法 渡辺 澄夫, 米山 正秀, 上羽 貞行, |
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| 抄録(和) | 超音波画像の復元を行う人工的ニューラルネットの最適化を情報量基準に基づいて行う方法の実験的な検討結果を報告する。物体の形状とその超音波画像の例が与えられるが画像劣化過程は不明であるという条件の下で未知の画像の復元をできるだけ精度よく行うという課題では、人工的ニューラルネットが最適な情報処理を与える可能性を有している。情報量基準によって超音波画像復元用の人工的なニューラルネットの最適なモデルを選択できることは理論的に厳密な保証があるわけではないが、実験的にはほぼ最適なモデル選択を実現できることが明ら かになった。 |
| 抄録(英) | An ultrasonic image restoration method based on the information criteria is considered and experimental results are reported.When examples of objects and their ultrasonic images are given, artificial neural networks enable us to construct the optimal image restoration method.Strictly speaking,it is not ensured that the optimal model of artificial neural networks is chosen based on the information criteria.However,it is shown by the expertimental results that almost optimal model can be chosen using AIC,or MDL. |
| キーワード(和) | 超音波映像法 / 情報量基準 / 人工的ニューラルネット / AIC / MDL |
| キーワード(英) | Acoustic Imaging / Information Criteria / Artificial Neural Nets / AIC / MDL |
| 資料番号 | US93-9 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | US |
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| 開催期間 | 1993/5/26(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Ultrasonics (US) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 情報量基準による超音波画像復元法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Ultrasonic Image Restoration Method Based on the Information Criteria |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超音波映像法 / Acoustic Imaging |
| キーワード(2)（和/英） | 情報量基準 / Information Criteria |
| キーワード(3)（和/英） | 人工的ニューラルネット / Artificial Neural Nets |
| キーワード(4)（和/英） | AIC / AIC |
| キーワード(5)（和/英） | MDL / MDL |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡辺 澄夫 / Sumio Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | リコー Ricoh |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 米山 正秀 / Masahide Yoneyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | リコー Ricoh |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 上羽 貞行 / Sadayuki Ueha |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1993/5/26 |
| 資料番号 | US93-9 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 65 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |