講演名 | 2002/1/3 模倣学習と共進化に関する研究 村上 幸一, 佐藤 浩, 生天目 章, |
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抄録(和) | 本論文では, 個々の相互作用がタカ・ハトゲームとして表されるエージェント社会での, 共進化の問題を取り扱う.個々のエージェントがハト派戦略及びタカ派戦略をもち, そしてランダムな方法で選択された相手と, 相互作用をする場合には, ハト派戦略とタカ派戦略を一定の割合でとる状態, すなわち進化的に安定な戦略(ESS)の割合の分布状態で, 均衡することが知られている.しかし, この安定した状態は最適な均衡解ではない.本論文では, 各エージェントが相互に学習を行うことにより, 全員がハト派戦略をとるようになり, 最も望ましい状態になることを示す.また, エージェントが, どのようなメタルールを獲得することで, そのような最適解を定理するように共進化をしたのか, そのプロセスを明らかにする. |
抄録(英) | It is an interesting question to answer how the society gropes its way towards efficient equilibrium in an imperfect world when self-interested agents learn each other in order to improve the rules of interaction. In this paper, we focus on the co-evolution of meta-rules of strategic interactions in the negotiation situations. We formulate negotiation situations as hawk-dove games. It is known the mixed strategy will result in an efficient equilibrium in hawk-dove games. In this paper, we introduce co-evolutionary dynamics with local matching and investigate the role of collaboration learning, We show that all agents gradually learn to behave as doves, which result in social efficiency. |
キーワード(和) | タカ・ハトゲーム / 模倣学習 / 共進化 / 人工社会 |
キーワード(英) | hawk-dove games / mutual learning / mimicry / local matching / co-evolution |
資料番号 | AI2001-79 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | AI |
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開催期間 | 2002/1/3(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 模倣学習と共進化に関する研究 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Co-evolutions through Imitation Learning |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | タカ・ハトゲーム / hawk-dove games |
キーワード(2)(和/英) | 模倣学習 / mutual learning |
キーワード(3)(和/英) | 共進化 / mimicry |
キーワード(4)(和/英) | 人工社会 / local matching |
第 1 著者 氏名(和/英) | 村上 幸一 / Yukikazu MURAKAMI |
第 1 著者 所属(和/英) | 防衛大学校情報数理学科 Dept. of Computer Science, National Defense Academy |
第 2 著者 氏名(和/英) | 佐藤 浩 / Hiroshi SATO |
第 2 著者 所属(和/英) | 防衛大学校情報数理学科 Dept. of Computer Science, National Defense Academy |
第 3 著者 氏名(和/英) | 生天目 章 / Akira NAMATAME |
第 3 著者 所属(和/英) | 防衛大学校情報数理学科 Dept. of Computer Science, National Defense Academy |
発表年月日 | 2002/1/3 |
資料番号 | AI2001-79 |
巻番号(vol) | vol.101 |
号番号(no) | 536 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |