| 講演名 | 2001/1/4 エージェントに基づくサプライチェーンモデル 谷口 憲, 倉橋 節也, 寺野 隆雄, |
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| 抄録(和) | 従来のサプライチェーンマネージメント(SCM)システムでは, それぞれのビジネス拠点の活動はグローバルな行動原理によって決定されている.しかし, なんらかの外乱がシステムに影響を与えるとき, その活動を適応的に変化させることは困難となる.その場合に, 通常それぞれの拠点は, 直前工程の情報だけを基に決定を変化させることになる.これ対し, 本論文では, 外乱に対してロバストなエージェントベースのSCMを提案する.知的エージェントとしてそれぞれの拠点をモデル化し, ブラックボードを介してそれぞれが情報交換を行うことができる.そして現在のSCMの状態を判断するために, 情報エントロピーの概念を用いる.これは, 各工程での情報の複雑さを表すものである.これらの考え方に基づき, 進化的アルゴリズムを使用した学習機能を持つエージェントベースシミュレータを実装する.実験結果は、このシミュレータによって環境変化に対してロバストなSCMシステムをモデル化できることを示している. |
| 抄録(英) | In conventional supply chain management(SCM)systems, the activities of each firm are determined by a global optimization principle.However, it is very difficult to change the activities when some disturbance is input into the system.Such cases, each firm usually change their decisions based on the information of only other adjuscent firms.Instead, this paper proposes a agent-based formulation of SCMs robust against the disturbance.We model each firm as an intelligent agent, which communicates each other via tha blackboard architecture.To understand the states of the SCM system, we employ the concept of information entropy, which represents the complexity of the information they process.Based on the above ideas, we implement an agent-based simulator to learn 'good'decisions via evolutionary algotrithms.Experimental results have shown that our simulator can model an SCM system robust against environmental changes. |
| キーワード(和) | サプライチェーン / 遺伝的プログラミング / マルチエージェント |
| キーワード(英) | Supply Chain / Genetic Programming / Multiagent |
| 資料番号 | AI2000-59 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2001/1/4(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | エージェントに基づくサプライチェーンモデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Agent-based Supply Chain Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | サプライチェーン / Supply Chain |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的プログラミング / Genetic Programming |
| キーワード(3)（和/英） | マルチエージェント / Multiagent |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷口 憲 / Ken TANIGUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院 経営・政策科学研究科 企業科学専攻 Graduate School of Systems Management, University of Tsukuba |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 倉橋 節也 / Setsuya KURAHASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院 経営・政策科学研究科 企業科学専攻 Graduate School of Systems Management, University of Tsukuba |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 寺野 隆雄 / Takao TERANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 筑波大学大学院 経営・政策科学研究科 企業科学専攻 Graduate School of Systems Management, University of Tsukuba |
| 発表年月日 | 2001/1/4 |
| 資料番号 | AI2000-59 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 530 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |