| 講演名 | 2000/9/18 文書フィルタリング技術を用いた特許自動配信システムの開発 井ノ上 直己, 松本 一則, 帆足 啓一郎, 橋本 和夫, |
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| 抄録(和) | 筆者らは, 利用者が容易に特許を検索できる環境を提供することを目的に, 情報フィルタリング技術を応用した特許配信システムを開発し, 今年の初めから当研究所において試行利用している.開発したシステムは, 2週間毎に受信した新着特許を対象に, 確率モデルに基づいて利用者の検索キーと類似した特許を検索し, 検索結果を利用者に通知する.本稿では, 開発した特許配信システムの概要, フィルタリング手法および実験結果についてを報告する. |
| 抄録(英) | Existing patent retrieval systems are difficult to use by amateur users because of several drawbacks. We have developed a novel type of patent retrieval system which anybody can make use of easily, and have been using it in our laboratories since the beginning of this year. Our system uses document filtering techniques. These filtering techniques are based on a probabilistic model which searches documents relevant to the user's interest. This paper describes our patent retrieval system, called patent delivery system, filtering method and experimental results. |
| キーワード(和) | 情報フィルタリング / 確率モデル / ベイジアンクラスタリング |
| キーワード(英) | Information Filtering / Probabilistic Model / Bayesian Clustering |
| 資料番号 | AI2000-39 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2000/9/18(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 文書フィルタリング技術を用いた特許自動配信システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of Patent Delivery System Using Document Filtering Techniques |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報フィルタリング / Information Filtering |
| キーワード(2)（和/英） | 確率モデル / Probabilistic Model |
| キーワード(3)（和/英） | ベイジアンクラスタリング / Bayesian Clustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井ノ上 直己 / Naomi INOUE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | KDD研究所 KDD R&D Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松本 一則 / Kazunori MATSUMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | KDD研究所 KDD R&D Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 帆足 啓一郎 / Keiichiro HOASHI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | KDD研究所 KDD R&D Laboratories |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 橋本 和夫 / Kazuo HASHIMOTO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | KDD研究所 KDD R&D Laboratories |
| 発表年月日 | 2000/9/18 |
| 資料番号 | AI2000-39 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 321 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |