講演名 1999/7/23
確率文脈自由文法を用いたエージェント間での言語共有
武田 稔也, 東条 敏,
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抄録(和) 言語獲得のモデル化は, 認知科学における大きなテーマであり, 原型言語から, 進化, 適応により, 普段我々が使用する真の言語を獲得する過程においては自動化というスキルが存在する. 本稿ではマルチエージェント環境での確率文脈自由文法(ProbabilisticContext-Free Grammar, PCFG)の文法規則の共有化を自動化のプロセスの一部と考える. ここでは, 各文法規則に確率を割り振り, 会話における有用な規則を重視することにより, エージェント間での文法の共有化を目指す. 実験には大規模並列計算機を使用し, 各プロセッサ間での発話, 認識という経験的学習によりチューニングし自己組織化を行うと同時に, 仮説推論により文法規則を新たに生成し, 共有文法を組織化するモデルの定式化を行う.
抄録(英) Modeling language acquisition is one of important theme in cognitive science, where we can find the skill called 'automatization' in the process of language evolution from primitive form to mature language. In this paper, we propose a model of grammar sharing using PCFG as well as inductive logic programming. In that process, each processor exchanges utterances and recognizes the other and the probability for the common grammar rules are tuned to be shared. We design an experimentation for a large-scale parallel computer.
キーワード(和) マルチエージェント / 帰納論理プログラミング / 確率文脈自由文法
キーワード(英) multi-agent / Inductive Logic Programming / Probabilistic Context-Free Grammar
資料番号 AI99-37
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 1999/7/23(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 確率文脈自由文法を用いたエージェント間での言語共有
サブタイトル(和)
タイトル(英) Large-Scale experimentation of autonomous grammar sharing
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) マルチエージェント / multi-agent
キーワード(2)(和/英) 帰納論理プログラミング / Inductive Logic Programming
キーワード(3)(和/英) 確率文脈自由文法 / Probabilistic Context-Free Grammar
第 1 著者 氏名(和/英) 武田 稔也 / Toshiya Takeda
第 1 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学
Japan Advanced Institute of Science and Technology , Hokuriku
第 2 著者 氏名(和/英) 東条 敏 / Satoshi Tojo
第 2 著者 所属(和/英) 北陸先端科学技術大学院大学
Japan Advanced Institute of Science and Technology , Hokuriku
発表年月日 1999/7/23
資料番号 AI99-37
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 226
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日