| 講演名 | 1999/1/12 知的判断メカニズムのための概念間の類似度評価モデル 入江 毅, 渡部 広一, 河岡 司, 松澤 和光, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 柔軟な利用者インタフェースをもつ情報処理システムの基本は知的メカニズムであり, その中核となる機構は概念ベースと概念の類似を利用した連想機能と考えられる.概念ベースは維持管理の面からできるだけ単純な構造でなければならない.本稿では, 概念ベースに課せられたこのような条件を前提に概念間の類似度の定量化方式を提案している.本方式の特徴は類似度を概念の1次属性のベクトルの相違としてではなく概念の2次属性集合で意味として評価している点である.また, 4万語の概念ベースを使用した実験により本方式が人間の感覚により適合することを示した. |
| 抄録(英) | The basic factor of information processing systems which have friendly user interfaces is a intelligent mechanism, and the main elements of that are the concept-base and the association mechanism using similarity between concepts in the concept-base. A structure of the concept-base must be simple since the concept-base can be maintained easily. This paper proposes measuring semantic similarity model between concepts based on such a conditions of the concept-base. The feature of proposed model is not that the degree of similarity evaluates by difference of first stage attributes vector but the degree of similarity evaluates by set of second stage attributes as semantic points. By experimental results using the concept-base which consists of about 40, 000 concepts, it is shown that the proposed model can output the closer degree of similarity to that decided by human judges. |
| キーワード(和) | 知的メカニズム / 概念ベース / 概念連鎖 / 類似度 / 観点 / 1次属性 / 2次属性 |
| キーワード(英) | concept-base / chain concept / measuring semantic similarity / view point / n-stage attribute |
| 資料番号 | AI98-75 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
|---|---|
| 開催期間 | 1999/1/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 知的判断メカニズムのための概念間の類似度評価モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Measuring Semantic Similarity Model between Concepts for Intelligent Mechanism |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 知的メカニズム / concept-base |
| キーワード(2)（和/英） | 概念ベース / chain concept |
| キーワード(3)（和/英） | 概念連鎖 / measuring semantic similarity |
| キーワード(4)（和/英） | 類似度 / view point |
| キーワード(5)（和/英） | 観点 / n-stage attribute |
| キーワード(6)（和/英） | 1次属性 |
| キーワード(7)（和/英） | 2次属性 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 入江 毅 / Takeshi Irie |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学工学部知識工学科 Department of Knowledge Engineering and Computer Science, Faculty of Engineering, Doshisha University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡部 広一 / Hirokazu Watabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 同志社大学工学部知識工学科 Department of Knowledge Engineering and Computer Science, Faculty of Engineering, Doshisha University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 河岡 司 / Tsukasa Kawaoka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学工学部知識工学科 Department of Knowledge Engineering and Computer Science, Faculty of Engineering, Doshisha University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 松澤 和光 / Kazumitsu Matsuzawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NTTコミニュケーション科学研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 発表年月日 | 1999/1/12 |
| 資料番号 | AI98-75 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 499 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |