| 講演名 | 1999/1/11 アクション言語Aにおける因果関係の学習 鍋島 英知, 井上 克巳, 羽根田 博正, |
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| 抄録(和) | 動的世界において自律的に行動するエージェントには, これまでに出会ったことのない環境においても, アクションの実行結果を基にして, その環境に対する知識を学習する能力が望まれる.本論文では, 知識表現のための言語としてアクション言語Aを用い, 背景知識のない状態から, あるアクションに対する効果を記述する規則を学習することを考える.この学習アルゴリズムは, 事象の観測例から, 言語Aによる因果関係の記述を決定木を用いて生成する. |
| 抄録(英) | Autonomous agents that behave in dynamic world needs the learning ability that can acquire knowledge about the environment in which the agents have never encountered. In this paper, we investigate a learning algorithm which produces rules about effects of actions from observations in action language A. |
| キーワード(和) | アクション言語 / 学習 / 因果関係 / 決定木 |
| キーワード(英) | Action languages / learning causality / decision tree |
| 資料番号 | AI98-67 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 1999/1/11(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アクション言語Aにおける因果関係の学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Causality on Action Language A |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | アクション言語 / Action languages |
| キーワード(2)（和/英） | 学習 / learning causality |
| キーワード(3)（和/英） | 因果関係 / decision tree |
| キーワード(4)（和/英） | 決定木 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鍋島 英知 / Hidetomo Nabeshima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Kobe University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 井上 克巳 / Katsumi Inoue |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院自然科学研究科:神戸大学工学部電気電子工学科 Graduate School of Science and Technology, Kobe University : Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Kobe University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 羽根田 博正 / Hiromasa Haneda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院自然科学研究科:神戸大学工学部電気電子工学科 Graduate School of Science and Technology, Kobe University : Department of Electrical and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Kobe University |
| 発表年月日 | 1999/1/11 |
| 資料番号 | AI98-67 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 498 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |