講演名 1999/1/11
統計情報と概念知識を用いたテキスト間の話題特定
福原 知宏, 武田 英明, 西田 豊明,
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抄録(和) 単語の出現頻度分布を用いたテキスト間の話題特定手法を提案する。テキストの示す話題はテキストを構成する単語に依存すると仮定し、単語の出現頻度分布からテキスト集合中の一般的/専門的話題を特定する。実装システムとして、検索結果をクラスタリングしてテキスト中の話題を特定するシステムを作成、話題特定の実験を行なった。提案手法とシステムの動作例を報告する。
抄録(英) A topic identification method based on the statistical information of words is described. We identify text topics based on the generality of words. To determine the generality of words, we use the kurtosis and the skewness of the distribution of words. We developed a system which identifies general/special topics. Some example and experimental results are discussed.
キーワード(和) 話題特定 / 自動要約 / 複数テキスト要約 / クラスタリング / 統計情報
キーワード(英) Topic Identification / Text Summarization / Multiple-Text Summarization / Text Clustering / Statistical Information
資料番号 AI98-62
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 1999/1/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 統計情報と概念知識を用いたテキスト間の話題特定
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Topic Identification Method based on Statistical and Conceptual Information of Words
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 話題特定 / Topic Identification
キーワード(2)(和/英) 自動要約 / Text Summarization
キーワード(3)(和/英) 複数テキスト要約 / Multiple-Text Summarization
キーワード(4)(和/英) クラスタリング / Text Clustering
キーワード(5)(和/英) 統計情報 / Statistical Information
第 1 著者 氏名(和/英) 福原 知宏 / Tomohiro Fukuhara
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 武田 英明 / Hideaki Takeda
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 西田 豊明 / Toyoaki Nishida
第 3 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
発表年月日 1999/1/11
資料番号 AI98-62
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 498
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日