講演名 1998/11/30
補題の一般化による定理証明の高速化
岸野 謙一, 岩沼 宏治,
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抄録(和) トップダウン型の定理証明法が本質的に備えている同一解の再計算という問題を解決するため, 中間の計算結果を補題化し, 生成された補題を参照することでこれらの冗長な再計算を回避する手法が提案され, 実際に利用されている.補題の参照時を考えた場合, 補題はより一般的な形(引数中により多くの変数を含む)のものほど, 利用できる機会が増加するので, 結果として探索空間を狭め定理証明を高速化することが期待される.そこで本研究では, 生成された単位節補題を積極的に一般化し, 補題利用の機会を増やす手法を提案する.また, 既存の定理証明器に実際に補題の一般化処理の実装を行い, その性能評価実験の結果を紹介する.
抄録(英) In this paper, we discuss lemma generalization on automated theorem proving based on Model Elimination. Lemma is used to avoid recomptation of same goal which is a problem top-down theorem proving basically held. On lemma matching stage, more general lemma-there is more variables in its arguments-is more useful, becouse chance to match these lemmas is more bigger. So we try to generalize lemmas when they are stored in order to increase the chance to match with them and to eliminate the search space. We implemented lemma generalization on PTTP-based theorem prover and evaluate its performance.
キーワード(和) 補題の一般化 / 定理証明 / 自動演繹 / model elimination
キーワード(英) lemma generalization / theorem provign / automated deduction / model elimination
資料番号 AI98-41
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 1998/11/30(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 補題の一般化による定理証明の高速化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Speed Up Automated Theroem Prover by Using Lemma Generalization
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 補題の一般化 / lemma generalization
キーワード(2)(和/英) 定理証明 / theorem provign
キーワード(3)(和/英) 自動演繹 / automated deduction
キーワード(4)(和/英) model elimination / model elimination
第 1 著者 氏名(和/英) 岸野 謙一 / Kenichi Kishino
第 1 著者 所属(和/英) 山梨大学工学部コンピュータメディア工学科
Dept.of Computer Science and Media Engineering, Yamanashi University
第 2 著者 氏名(和/英) 岩沼 宏治 / Koji Iwanuma
第 2 著者 所属(和/英) 山梨大学工学部コンピュータメディア工学科
Dept.of Computer Science and Media Engineering, Yamanashi University
発表年月日 1998/11/30
資料番号 AI98-41
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 436
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日